本文選題：信道估計　切入點(diǎn)：正交頻分復(fù)用　出處：《北京郵電大學(xué)學(xué)報》2014年03期

【摘要】：針對正交頻分多路復(fù)用(OFDM)系統(tǒng),比較了基于壓縮感知的不同導(dǎo)頻設(shè)計方案及相應(yīng)信道估計性能.基于信道響應(yīng)的時域稀疏和緩變特征,提出了基于聯(lián)合稀疏模型的壓縮感知信道估計方法,進(jìn)一步提高了信道估計的性能.該方法將連續(xù)若干個OFDM符號的信道估計問題轉(zhuǎn)化為聯(lián)合稀疏模型下的壓縮感知問題,充分利用信道的稀疏特性和時間相關(guān)性進(jìn)行信道估計.結(jié)合短波OFDM系統(tǒng),比較了幾種信道估計方法的性能.仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的最小平方誤差信道估計方法和逐符號的壓縮感知信道估計方法相比,基于聯(lián)合稀疏特征的信道估計方法可進(jìn)一步改善估計性能,對時變信道具有更好的適應(yīng)性.
[Abstract]:For orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems, different pilot schemes based on compressed sensing and corresponding channel estimation performance are compared. A compressed perceptual channel estimation method based on joint sparse model is proposed to further improve the performance of channel estimation. In this method, the channel estimation problem of continuous OFDM symbols is transformed into a compressed sensing problem under the joint sparse model. The channel estimation is made full use of the sparse characteristic and time dependence of the channel. The performance of several channel estimation methods is compared with the shortwave OFDM system. The simulation results show that, Compared with the traditional least square error channel estimation method and the symbol-by-symbol compressed perceptual channel estimation method, the joint sparse feature based channel estimation method can further improve the estimation performance and has better adaptability to time-varying channels.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(61271181) 國家科技重大專項項目(2012ZX03003006)
【分類號】：TN929.53

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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10 楊U，

本文編號：1678310