抑制編碼誤差擴散的深度圖幀內(nèi)編碼
本文選題:編碼誤差 切入點:三維視頻 出處:《華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年01期
【摘要】:為進一步提高深度圖編碼的質(zhì)量和三維視頻虛擬的合成質(zhì)量,提出了抑制編碼誤差擴散的深度圖幀內(nèi)編碼方法.首先根據(jù)深度圖的特性將深度圖劃分為平坦區(qū)域和邊緣區(qū)域,并分析這兩個區(qū)域的誤差擴散特性.基于此特性,在宏塊的率失真優(yōu)化計算中,利用修正值修正易引起誤差擴散的塊或子塊,使其后續(xù)大量受誤差擴散影響的塊或子塊具有較低的率失真代價函數(shù).實驗結(jié)果表明,與JMVC8.5的幀內(nèi)編碼方法和基于分割的幀內(nèi)預(yù)測方法相比,文中方法虛擬合成的平均峰值信噪比分別提升0.30和0.25dB.
[Abstract]:In order to further improve the quality of depth map coding and the quality of 3D video virtual synthesis, a depth map intra coding method is proposed to suppress the spread of coding errors. Firstly, the depth map is divided into flat region and edge region according to the characteristics of depth map. The error diffusion characteristics of these two regions are analyzed. Based on this property, in the rate-distortion optimization calculation of macroblock, the block or sub-block which is easy to cause error diffusion is corrected by modifying the correction value. A large number of blocks or sub-blocks affected by error diffusion have lower rate-distortion cost functions. The experimental results show that compared with the intra coding method of JMVC8.5 and the intra prediction method based on segmentation, In this paper, the average peak signal-to-noise ratio (PSNR) of virtual synthesis is increased by 0.30 and 0.25 dB, respectively.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(60902081,61001205) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃項目(B08038) 西安電子科技大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(72105457,72115612,K5051301020,K5051301027)
【分類號】:TN919.81
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
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2 喻莉;張軍濤;鄧慧萍;向森;周鵬;左雯;王寧;;SSIM度量虛擬視點繪制失真的深度圖幀內(nèi)編碼[J];中國圖象圖形學(xué)報;2012年11期
【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 張秋聞;安平;張艷;張兆楊;;基于虛擬視點繪制失真估計的深度圖幀內(nèi)編碼[J];電子與信息學(xué)報;2011年11期
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:1675738
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