本文選題：PEAQ　切入點：同步　出處：《南京大學》2014年碩士論文

【摘要】：21世紀是網絡大爆炸的時代,伴隨著因特網的迅速普及和高速發(fā)展,依靠互聯網傳輸音頻信息的需求也越來越大。流媒體的出現,在很大程度上改善了互聯網傳輸音頻難的局面,其將過去傳統媒體的"推"式傳播,變?yōu)槭鼙姷?拉"式傳播與實時傳播。由于流媒體技術在一定程度上突破了網絡帶寬對多媒體信息傳輸的限制,因此被廣泛應用于網上直播、網絡會議、遠程教育及企業(yè)培訓等多種領域。為了更好的進行流媒體的傳輸,通常需要對流媒體質量進行評測,同時也對流媒體音頻的質量評測提出了新的挑戰(zhàn)。本文主要討論了音頻客觀質量評價算法和音頻同步算法,并在理論的基礎上對音頻同步算法進行了實現,從而保證音頻客觀質量評價算法的準確性。本文算法的最終目標是用于音頻客觀質量評價算法,所以在論文前部分對音頻客觀質量評價算法進行了詳細的研究,包括算法的流程、算法中間產生的參數以及算法最終的輸出結果。經過對音頻客觀質量評價算法的研究發(fā)現問題,即音頻客觀質量評價算法在有延遲的情況下,無法正確給出音頻客觀質量評價的分數。這就引出了本文的主要研究對象——音頻同步算法。本文在主體部分對音頻同步算法給出了一個有效的解決方案。該方案是采用了二次包絡及直方圖延遲估計的方法,將參考音頻和測試音頻以3毫秒和1毫秒為單位分別做包絡互相關,在兩次包絡互相關求取各段延遲的基礎上做直方圖精同步,并對實驗結果做了分析。分析結果發(fā)現本文提出的基于短時能量二次包絡及直方圖延遲估計的方法能夠有效的解決上文提出的問題,能夠將延遲的樣本點數縮小在48個采樣點即1ms范圍內,小于實際生活中音頻通過編解碼器產生的延遲,可以滿足正常的需求。實驗證明經過本同步算法對齊后的音頻,再經過音頻客觀質量評價算法,可以得出正確的結果。
[Abstract]:The 21st century is the era of the Internet explosion. With the rapid popularization and rapid development of the Internet, the need to rely on the Internet to transmit audio information is also growing. To a large extent, it has improved the difficult situation of audio transmission on the Internet, which has "pushed" the traditional media in the past. Streaming media technology has broken through the restrictions of network bandwidth on multimedia information transmission to some extent, so it has been widely used in live webcasting and network meetings. In many fields, such as distance education and enterprise training, in order to transmit streaming media better, we usually need to evaluate the quality of streaming media. At the same time, it also presents a new challenge to the quality evaluation of streaming media audio. This paper mainly discusses the audio objective quality evaluation algorithm and audio synchronization algorithm, and implements the audio synchronization algorithm based on the theory. In order to ensure the accuracy of the audio objective quality evaluation algorithm, the final goal of this algorithm is to use the audio objective quality evaluation algorithm, so in the first part of the paper, the audio objective quality evaluation algorithm is studied in detail. Including the flow of the algorithm, the parameters produced in the middle of the algorithm and the final output of the algorithm. Through the study of the audio objective quality evaluation algorithm, we found the problem, that is, the audio objective quality evaluation algorithm in the case of delay, The score of audio objective quality evaluation can not be given correctly. This leads to the main research object of this paper-audio synchronization algorithm. This paper gives an effective solution to audio synchronization algorithm in the main part. The method of quadratic envelope and histogram delay estimation is used. The reference audio and test audio are correlated in three milliseconds and one millisecond respectively, and the histogram precision synchronization is done on the basis of two envelope cross-correlation to obtain the delay of each segment. The experimental results show that the proposed method based on the short time energy quadratic envelope and histogram delay estimation can effectively solve the above problems. The number of samples can be reduced to 48 sample points, that is, 1ms, which is smaller than the delay caused by audio through codec in real life, which can meet the normal demand. After the audio objective quality evaluation algorithm, we can get the correct results.
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN912.3

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本文編號：1674060