漢語神經(jīng)分析系統(tǒng)研究現(xiàn)狀與展望
本文選題:神經(jīng)分析系統(tǒng) 切入點:漢語 出處:《中國科學(xué):信息科學(xué)》2015年07期
【摘要】:在神經(jīng)生理學(xué)和神經(jīng)解剖學(xué)的基礎(chǔ)上仿真和描述大腦中涉及語音生成和理解區(qū)域的相關(guān)功能是目前人工語音合成系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域.波士頓大學(xué)語音實驗室Guenther教授及其所帶領(lǐng)的研究小組成功研制出了一種稱之為"神經(jīng)分析系統(tǒng)(Neuralynx System)"的儀器.這種儀器可以讓使用者將自己頭腦里想象的東西用語音合成系統(tǒng)正確地表述出來,其所依賴的語言背景為英文的29個基本音素.能否將中國人大腦里想象的東西也"閱讀出來"呢?漢語與英語的發(fā)音區(qū)別很大,加工腦機制也頗為不同,僅基本發(fā)音音素就多于70個.那么,要想構(gòu)建適用于中國人思維過程的漢語神經(jīng)分析系統(tǒng)CNS(Chinese Neuralynx System),需要在Guenther的研究基礎(chǔ)上做些什么樣的補充和修改,或者說,CNS本身有哪些需要關(guān)注的特殊問題,其發(fā)展趨勢、重點和難點是哪些?這是本文要加以敘述和探討的主要問題.本文內(nèi)容包括:(1)Neuralynx System研究現(xiàn)狀;(2)國際、國內(nèi)有關(guān)CNS的研究現(xiàn)狀及存在問題;(3)CNS發(fā)展趨勢和展望.通過本文的介紹,期望從事語音生成與獲取以及漢語腦機制等領(lǐng)域研究工作的研究者們能有所啟迪和收獲.
[Abstract]:On the basis of neurophysiology and neuroanatomy, it is an important research field to simulate and describe the related functions of speech production and understanding regions in the brain. Guenther speech Laboratory, Boston University. The professor and his team successfully developed an instrument called the Neuralynx system, which allows users to correctly express what they imagine in a speech synthesis system. Its language background is the 29 basic phonemes of English. Can we "read" what the Chinese people imagine in their brains? The pronunciation of Chinese is quite different from that of English, and the mechanism of processing brain is quite different. There are more than 70 phonemes in basic pronunciation alone. In order to construct a Chinese Neuralynx system suitable for Chinese thinking process, what kind of supplement and modification should be made on the basis of Guenther research, or what special problems should be paid attention to, and the development trend of Guenther itself should be pointed out. What are the key points and difficulties? This is the main problem to be described and discussed in this paper. It is hoped that the researchers engaged in phonetic generation and acquisition, Chinese brain mechanism and so on, can enlighten and gain.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(批準號:61373065,61271334)資助項目
【分類號】:TN912.3
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:1672611
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