本文選題：認知無線電　切入點：博弈論　出處：《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年04期

【摘要】：為了實現(xiàn)認知無線電中頻譜分配公平性以及滿足需要省電的情況,提出了一種基于博弈論的自適應(yīng)功率控制算法,并證明了納什均衡發(fā)射功率的存在性與唯一性。該算法不僅通過博弈論效用函數(shù)表達功率控制過程,解決了遠近不公平現(xiàn)象和解決省電難題,而且通過設(shè)定信干噪比的最大與最小閥值,可以將不滿足閥值的信干噪比值通過自適應(yīng)加權(quán)公式,將其調(diào)整到閥值范圍內(nèi),以滿足省電需要。通過仿真分析可知,與其他算法比較,該算法不僅解決了認知無線電的遠近不公平性現(xiàn)象,還可以通過減少發(fā)射功率,有效地解決了省電問題,而且當信干噪比在設(shè)定的閥值外時,通過自適應(yīng)調(diào)整,使之在閥值范圍內(nèi),減少了功率的浪費。
[Abstract]:An adaptive power control algorithm based on game theory is proposed to realize the fairness of spectrum allocation in cognitive radio and to meet the need of power saving. The existence and uniqueness of Nash equilibrium transmit power are proved. This algorithm not only expresses the process of power control through the utility function of game theory, but also solves the phenomenon of far and near unfairness and the problem of power saving. Moreover, by setting the maximum and minimum threshold of signal-to-noise ratio, the signal-to-noise ratio which does not meet the threshold value can be adjusted to the threshold range by adaptive weighting formula to meet the need of power saving. Compared with other algorithms, this algorithm not only solves the phenomenon of far and near unfairness of cognitive radio, but also can effectively solve the power saving problem by reducing the transmitting power, and when the signal-to-noise ratio is outside the set threshold, By adaptive adjustment, the waste of power is reduced in the range of threshold.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102062) 教育部科學(xué)技術(shù)研究重點項目(212145) 重慶市科委自然科學(xué)基金(CSTC2011JJA1192) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ110503)~~
【分類號】：TN925

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本文編號：1670457