本文選題：信號分選　切入點(diǎn)：集對分析　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年34期

【摘要】：針對傳統(tǒng)信號分選算法中單一算法無法分選多種重頻調(diào)制型信號的缺點(diǎn),在改進(jìn)SDIF算法的基礎(chǔ)上,對集對分析法進(jìn)行研究,并將二者結(jié)合提出了基于集對分析法的改進(jìn)順序差直方圖分選算法。仿真實(shí)驗(yàn)證明,新方法能夠分選多種重頻調(diào)制類型雷達(dá)信號,且在信號量很大的情況下依然具有較高的分選準(zhǔn)確率和較好的實(shí)時(shí)性等優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:In view of the shortcoming of traditional signal sorting algorithm that single algorithm can not separate multiple repetitive modulation signals, based on the improved SDIF algorithm, the set pair analysis method is studied. An improved sequential difference histogram sorting algorithm based on set pair analysis is proposed. The simulation results show that the new method can separate radar signals of multiple repetition modulation types. And it still has the advantages of high sorting accuracy and good real-time performance when the signal quantity is very large.
【作者單位】： 空軍航空大學(xué);93107部隊(duì);
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1664841