發(fā)布時間：2018-03-25 16:24

  本文選題：被動聲定位　切入點：相關峰精確插值算法　出處：《探測與控制學報》2014年05期

【摘要】：針對基于傳統(tǒng)時延估計方法的被動聲定位算法精度提高受時延估計精度限制的問題,提出基于相關峰插值方法的被動聲定位算法。該算法能改善FFT變換帶來的柵欄效應,根據(jù)聲音信號的傳播特性對信號低頻頻譜進行細化從而提高時延估計精度。通過計算機仿真和外場實驗對比分析了基于互相關方法和基于FICP方法的被動聲定位算法在五元十字陣系統(tǒng)中的定位精度。結果表明,基于FICP方法的被動聲定位算法能夠較好地對聲源目標進行定位,且算法定位精度優(yōu)于基于互相關方法的定位算法,具有較強的實際應用性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the accuracy of passive acoustic localization algorithm based on traditional time delay estimation is limited by the precision of time delay estimation, a passive acoustic localization algorithm based on correlation peak interpolation method is proposed, which can improve the fence effect brought by FFT transform. According to the propagation characteristics of sound signal, the low frequency spectrum of signal is refined to improve the precision of time delay estimation. The passive acoustic location calculation based on cross-correlation method and FICP method is analyzed by computer simulation and field experiment. The positioning accuracy of the method in the quaternion cross array system is obtained. The results show that, The passive acoustic localization algorithm based on FICP method can locate the target of sound source better, and the accuracy of the algorithm is better than that based on cross-correlation method, so it has strong practical application.
【作者單位】： 桂林電子科技大學信息與通信學院;
【基金】：廣西自然科學基金項目資助(2013GXNSFFA019004)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前4條

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【二級參考文獻】

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6 熊秋r，

本文編號：1663950