本文選題：機械振動監(jiān)測　切入點：無線傳感器網(wǎng)絡　出處：《儀器儀表學報》2015年07期

【摘要】：針對目前機械振動無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)無損壓縮方法效率低的問題,提出一種數(shù)據(jù)分塊無損壓縮方法,該方法主要由數(shù)據(jù)分割和數(shù)據(jù)編碼組成。傳感器網(wǎng)絡節(jié)點首先對采集的振動數(shù)據(jù)進行分塊處理,利用子帶能量自適應量化方法壓縮原始數(shù)據(jù),以量化壓縮數(shù)據(jù)完成對原始信號的預測;然后將量化數(shù)據(jù)還原,計算預測差值矩陣;最后,采用線性預測、自適應零游程編碼和Range編碼對量化壓縮數(shù)據(jù)和差值矩陣進行編碼,進一步去除數(shù)據(jù)冗余。將提出的數(shù)據(jù)分塊無損壓縮方法的壓縮性能與其他無損壓縮方法進行對比,實驗結果表明該方法能在資源受限的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點上有效實現(xiàn)機械振動信號的無損壓縮。
[Abstract]:Aiming at the low efficiency of data lossless compression in mechanical vibration wireless sensor networks, a data block lossless compression method is proposed. This method is mainly composed of data segmentation and data coding. Firstly, the sensor network node processes the collected vibration data in blocks, and uses sub-band energy adaptive quantization method to compress the original data. The quantization compression data is used to complete the prediction of the original signal, then the quantized data is restored to calculate the prediction difference matrix. Finally, the quantized compressed data and the difference matrix are encoded by linear prediction, adaptive zero run-length coding and Range coding. Further remove data redundancy. Compare the compression performance of the proposed data block lossless compression method with other lossless compression methods, Experimental results show that the proposed method can effectively achieve lossless compression of mechanical vibration signals on wireless sensor network nodes with limited resources.
【作者單位】： 重慶大學機械傳動國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51375514) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)(2015CB057702)項目資助
【分類號】：TP212.9;TN929.5;TH113.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1663206