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基于權(quán)重的目標(biāo)覆蓋控制算法

發(fā)布時(shí)間:2018-03-25 09:13

  本文選題:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):目標(biāo)覆蓋 出處:《控制與決策》2014年10期


【摘要】:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)部署無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)重要性不同的目標(biāo)的優(yōu)化覆蓋控制問題,利用目標(biāo)重疊域和貪婪算法設(shè)計(jì)一種基于目標(biāo)權(quán)重的最優(yōu)部署算法.以概率感知模型的傳感器節(jié)點(diǎn)作為研究對(duì)象,通過標(biāo)定目標(biāo)權(quán)重確定目標(biāo)重疊域,采用貪婪算法選取節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)部署范圍,根據(jù)指標(biāo)函數(shù)的最小值確定節(jié)點(diǎn)的部署位置.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的算法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)離散目標(biāo)的最優(yōu)覆蓋監(jiān)測(cè),而且能保證監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的連通性.
[Abstract]:In wireless sensor networks, random deployment can not achieve optimal coverage control for targets of different importance. An optimal deployment algorithm based on target weight is designed by using object overlap domain and greedy algorithm. The sensor nodes of probabilistic perception model are used as the research object, and the target overlap domain is determined by calibrating the target weight. The greedy algorithm is used to select the optimal deployment range of the nodes and the location of the nodes is determined according to the minimum value of the index function. The experimental results show that the proposed algorithm can monitor the optimal coverage of discrete targets. Moreover, it can ensure the connectivity of the monitoring node network.
【作者單位】: 魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273152,61203041,51407088) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2011M017)
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1662472

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