本文選題：無線傳感網(wǎng)絡　切入點：單錨節(jié)點　出處：《激光雜志》2014年12期

【摘要】：節(jié)點定位是無線傳感器關鍵技術之一,針對固定多錨節(jié)點方法定位精度低的缺陷,為了提高無線傳感器的定位精度,提出了一種基于改進單錨節(jié)點的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位算法(SFOA-SVM)。首先采用單移動錨節(jié)點在無線傳感器網(wǎng)絡中移動,構(gòu)建無線傳感器定位模型的學習樣本,然后采用SVM構(gòu)建節(jié)點定位模型,并采用漁夫捕魚算法模擬漁夫捕魚行為找到最優(yōu)SVM參數(shù),最后采用仿真實驗測試節(jié)點的定位性能。結(jié)果表明,相對于其它定位算法,SFOA-SVM提高了無線傳感器節(jié)點的定位精度,具有一定的實際應用價值。
[Abstract]:Node location is one of the key technologies of wireless sensor. In order to improve the positioning accuracy of wireless sensor, the fixed multi-anchor node method has low positioning accuracy. In this paper, an improved single anchor node based node localization algorithm for wireless sensor networks is proposed. Firstly, a learning sample of wireless sensor location model is constructed by moving single mobile anchor nodes in wireless sensor networks. Then the node location model is constructed by using SVM, and the optimal SVM parameters are obtained by using the fisherman fishing algorithm to simulate the fisherman's fishing behavior. Finally, the localization performance of the node is tested by simulation experiments. The results show that, Compared with other localization algorithms, SFOA-SVM improves the location accuracy of wireless sensor nodes and has some practical application value.
【作者單位】： 義烏工商職業(yè)技術學院機電信息分院;義烏工商職業(yè)技術學院
【基金】：全國教育信息技術研究"十二五"規(guī)劃課題2013年度課題(136241559) 全國教育信息技術研究"十二五"規(guī)劃課題2014年度課題 2014年浙江省社科聯(lián)科普課題(14ZC04) 2014年金華社科聯(lián)課題(Y136)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1661495