本文選題：碼分多址　切入點：多用戶檢測　出處：《哈爾濱工程大學學報》2014年03期

【摘要】：為了設計一種具有較低運算復雜度并能解決早熟收斂的準最優(yōu)多用戶檢測器,提出一種將遺傳算法、模擬退火算法和禁忌搜索結合到一起的新型多用戶檢測算法,稱為模擬遺傳禁忌搜索算法。在該算法中,模擬退火遺傳算法的結果為禁忌搜索提供一個初值。同時,將模擬退火的思想融入到遺傳算法中,提出自適應的交叉概率和變異概率。仿真結果表明:應用該算法的檢測器能夠有效避免局部最優(yōu)解,并能逐漸的收斂到全局最優(yōu)。
[Abstract]:In order to design a quasi-optimal multiuser detector with low computational complexity and precocious convergence, a novel multiuser detection algorithm, which combines genetic algorithm, simulated annealing algorithm and Tabu search, is proposed. It is called simulated genetic Tabu search algorithm. In this algorithm, simulated annealing genetic algorithm results provide an initial value for Tabu search. At the same time, the idea of simulated annealing is integrated into genetic algorithm. The adaptive crossover probability and mutation probability are proposed. The simulation results show that the detector using this algorithm can avoid the local optimal solution effectively and converge to the global optimal gradually.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院;
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1659839