本文選題：OFDM　切入點：DFT　出處：《南開大學學報(自然科學版)》2014年06期

【摘要】：在信道估計中,傳統(tǒng)的基于DFT的信道估計算法復雜度低于MMSE算法,性能要優(yōu)于LS算法.但由于傳統(tǒng)算法單純地將所有樣點認為是有用信道沖激響應,忽略了噪聲的影響.提出了一種基于2次噪聲估計原理的改進算法,算法首先利用循環(huán)前綴長度以外的序列點估算出噪聲方差,再利用估算出的噪聲方差將循環(huán)前綴長度以內(nèi)的噪聲樣點區(qū)別開,利用新的噪聲樣點進行2次噪聲估計得到門限值,從而對信道時域沖激響應進行閾值濾波,進一步消除噪聲對系統(tǒng)的影響.仿真結(jié)果表明,改進后的算法性能優(yōu)于傳統(tǒng)算法.
[Abstract]:In channel estimation, the complexity of traditional channel estimation algorithm based on DFT is lower than that of MMSE algorithm, and its performance is better than LS algorithm. The influence of noise is ignored. An improved algorithm based on the principle of second order noise estimation is proposed. Firstly, the noise variance is estimated by using sequence points other than cyclic prefix length. Then the noise samples within the cyclic prefix length are distinguished by using the estimated noise variance, and the threshold values are obtained by using the new noise samples to estimate the noise twice, and then the time-domain impulse response of the channel is filtered by threshold. The simulation results show that the performance of the improved algorithm is better than that of the traditional algorithm.
【作者單位】： 南開大學電子信息與光學工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61101084)
【分類號】：TN911.23;TN713

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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2 何丕雁,喻勝,陳光，

本文編號：1655202