本文選題：形態(tài)學(xué)濾波　切入點(diǎn)：變步長(zhǎng)　出處：《電測(cè)與儀表》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器存在的統(tǒng)計(jì)偏移現(xiàn)象和對(duì)結(jié)構(gòu)元素選取的局限,提出了一種多級(jí)結(jié)構(gòu)元素的改進(jìn)方法,并采用變步長(zhǎng)的方法構(gòu)建了一種多級(jí)廣義自適應(yīng)形態(tài)學(xué)濾波器,在提高濾波精度的同時(shí),降低了對(duì)結(jié)構(gòu)元素選取的限制,并且該濾波器的使用更加靈活。最后,將該濾波器應(yīng)用到含有多種噪聲疊加的電力信號(hào)消噪中,通過(guò)算例仿真,驗(yàn)證了提出的多級(jí)廣義自適應(yīng)形態(tài)學(xué)濾波器相比于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器,在電力信號(hào)消噪中具有更好地濾波效果。
[Abstract]:In view of the statistical migration phenomenon of the traditional mathematical morphological filter and the limitation of the selection of the structural elements, an improved method of multilevel structural elements is proposed. A multilevel generalized adaptive morphological filter is constructed by using variable step size method, which not only improves the filtering accuracy, but also reduces the restriction on the selection of structural elements, and the use of the filter is more flexible. The filter is applied to the power signal denoising with multiple noise superposition. The simulation results show that the proposed multilevel generalized adaptive morphological filter is better than the traditional mathematical morphological filter. It has better filtering effect in power signal de-noising.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61074086) 山東省科技攻關(guān)項(xiàng)目(2012GGX10413)
【分類號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 何X

本文編號(hào)：1651885