本文選題：非同構(gòu)分布式陣列天線　切入點(diǎn)：求根降秩算法　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)非同構(gòu)分布式陣列無(wú)法使用旋轉(zhuǎn)不變子空間算法(estimation of signal parameters via rotation invariant technique algorithm,ESPRIT),同時(shí)為了提高非同構(gòu)分布式陣列的角度估計(jì)精度,提出基于求根降秩算法(root rank reduction estimator,root-RARE)的目標(biāo)波達(dá)方向估計(jì)方法。由于分布式陣列的基線長(zhǎng)度遠(yuǎn)大于半波長(zhǎng),合成方向圖出現(xiàn)柵瓣,導(dǎo)致測(cè)角模糊。算法以root-RARE與多重信號(hào)分類算法(multiple signal classification,MUSIC)聯(lián)合解模糊,以root-RARE得到的粗估計(jì)為參考,解整個(gè)非同構(gòu)分布式陣列MUSIC譜估計(jì)的模糊,從而得到高精度無(wú)模糊的估計(jì)。推導(dǎo)非同構(gòu)分布式陣列方向估計(jì)的克拉美羅界,分析算法的波達(dá)方向估計(jì)性能,同時(shí)分析分布式陣列方向估計(jì)時(shí)的基線模糊門限與信噪比門限之間的關(guān)系。仿真結(jié)果驗(yàn)證所提算法方向估計(jì)的正確性及有效性。
[Abstract]:For the non homogeneous distributed array cannot use rotation invariant subspace algorithm (estimation of signal parameters via rotation invariant technique algorithm, ESPRIT), at the same time in order to improve the estimation precision of non homogeneous distributed array angle, puts forward solving algorithm based on reduced rank (root rank reduction estimator, root-RARE) to estimate the direction of arrival method. The length of the distributed array the baseline is far greater than the half wavelength, synthetic pattern grating lobes, resulting in angle ambiguity. The algorithm takes root-RARE and multiple signal classification algorithm (multiple signal classification, MUSIC) combined with fuzzy solution, the coarse estimation obtained by root-RARE for reference, the fuzzy solution of non isomorphic distributed array MUSIC estimation, in order to get high precision without ambiguity the estimation is derived. Estimation of non homogeneous distributed array direction of the CRLB, algorithm of DOA analysis The performance is estimated, and the relationship between baseline fuzzy threshold and SNR threshold of distributed array direction estimation is analyzed. Simulation results verify the correctness and effectiveness of the proposed algorithm.

【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61001209,61101244) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(K5051202038) 長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(IRT0954)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51

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本文編號(hào)：1649155