本文選題：目標(biāo)追蹤　切入點(diǎn)：云模型　出處：《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有目標(biāo)跟蹤算法存在的不足,提出了一種基于云模型的目標(biāo)跟蹤算法(CMTT).該算法將傳感器網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)跟蹤作為一個(gè)云模型的狀態(tài)預(yù)測問題來處理,首先利用云模型預(yù)測目標(biāo)下一時(shí)刻將要經(jīng)過的區(qū)域,然后將該信息傳送到預(yù)測區(qū)域,實(shí)現(xiàn)對追蹤目標(biāo)的預(yù)測和感知.仿真結(jié)果表明:對于線性和非線性目標(biāo)跟蹤問題,該算法具有良好的跟蹤效率和跟蹤精度.
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing target tracking algorithms in wireless sensor networks, a cloud model-based target tracking algorithm is proposed, which deals with the target tracking in sensor networks as a cloud model state prediction problem. First, the cloud model is used to predict the region that the target will pass through at the next moment, then the information is transmitted to the prediction region to realize the prediction and perception of the tracking target. The simulation results show that the tracking problem is linear and nonlinear. The algorithm has good tracking efficiency and tracking accuracy.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)自動化學(xué)院;北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2010ZX07102-006) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011CB505402) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170117) 省部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2011A090200008)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1648558