本文選題：極化合成孔徑雷達圖像　切入點：復雜場景　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種復雜場景極化合成孔徑雷達(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)圖像機場跑道多級分類檢測方法。首先利用先驗信息進行h/q第一級分類,得到圖像中各類訓練樣本模板;然后利用PolSAR圖像極化相干矩陣的統(tǒng)計特性進行第二級分類;再根據(jù)跑道的弱回波特性,利用極化總功率檢測器完成第三級分類,提取圖像中疑似機場跑道區(qū)域;最后根據(jù)機場跑道的尺寸及結構特征進行判別,確定機場跑道區(qū)域。采用美國UAVSAR機載系統(tǒng)獲取的多組實測數(shù)據(jù)對算法進行驗證,并與現(xiàn)有的兩種方法進行比較,結果表明,本文算法能有效地檢測出跑道,并保持跑道結構完整、輪廓清晰且虛警率低。
[Abstract]:In this paper, a multi-level classification method for airport runway in polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) images of complex scene is proposed. Firstly, the hrq first stage classification is carried out using prior information, and various training sample templates in the image are obtained. Then the second stage is classified by using the statistical characteristics of the polarimetric coherence matrix of the PolSAR image, and the third level classification is completed by using the polarimetric total power detector according to the weak echo characteristics of the runway, and the suspected airport runway area is extracted from the image. Finally, according to the size and structural characteristics of the airport runway, the region of the runway is determined. The algorithm is verified by using a number of measured data obtained by the UAVSAR airborne system in the United States, and compared with the existing two methods. The results show that, The algorithm can effectively detect the runway and keep the runway structure intact, the contour is clear and the false alarm rate is low.
【作者單位】： 中國民航大學天津市智能信號與圖像處理重點實驗室;東方通用航空有限責任公司;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(61231017) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金(3122014C004) 中國民航大學科研基金(2012KYE03)資助課題
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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本文編號：1637878