本文選題：認(rèn)知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)　切入點：多約束QoS組播路由算法　出處：《應(yīng)用科技》2015年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對認(rèn)知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)的多約束QoS組播路由算法一貫的進(jìn)行隨機(jī)初始化種群這一問題,在沒有增加智能算法的復(fù)雜度的同時,首次將武器-目標(biāo)分配問題(weapon to target allocation,WTA)應(yīng)用在群智能算法對初始種群的優(yōu)化上,基于蟻群算法,將集火射擊、分火射擊和混合射擊的思想加入到對初始種群的設(shè)計上,提出一種基于WTA的QoS組播路由優(yōu)化算法。其目標(biāo)是滿足無線組播業(yè)務(wù)的QoS約束且不增加算法復(fù)雜度的同時,結(jié)合蟻群的強(qiáng)魯棒性和并行性等性能優(yōu)勢。經(jīng)過實驗驗證,在網(wǎng)絡(luò)開銷和時延等方面的指標(biāo)具有很好改善。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional multi-constrained QoS multicast routing algorithm in cognitive wireless Mesh networks always initializes the population randomly, it does not increase the complexity of the intelligent algorithm at the same time. For the first time, the weapon to target allocation problem is applied to the optimization of initial population based on swarm intelligence algorithm. Based on ant colony algorithm, the ideas of set fire, split fire and mixed fire are added to the design of initial population. A QoS multicast routing optimization algorithm based on WTA is proposed, which aims at satisfying the QoS constraints of wireless multicast services without increasing the complexity of the algorithm, and combining the strong robustness and parallelism of ant colonies. The index of network overhead and delay is improved well.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：黑龍江省自然科學(xué)基金資助項目(F201339)
【分類號】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 邢婭浪;何鑫;孫世宇;;基于改進(jìn)蟻群算法的模糊控制器優(yōu)化設(shè)計[J];計算機(jī)仿真;2012年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 魏先民;;基于蟻群算法的森林有害生物決策與預(yù)測研究[J];中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報;2012年06期

2 周萬順;張雷;;基于多目標(biāo)克隆選擇算法的自適應(yīng)模糊控制器設(shè)計[J];微電機(jī);2014年03期

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1 方紅偉;張新宇;;基于蟻群模糊算法的電梯門機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)設(shè)計[A];天津市電機(jī)工程學(xué)會2012年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

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1 柏繼云;蟻群優(yōu)化算法及覓食行為模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 謝業(yè)海;海況變化時的船舶定點定位切換自適應(yīng)控制研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 時招軍;鄧輝文;黃笑鵑;;基于完備性和語義性的隸屬函數(shù)GA優(yōu)化方法[J];計算機(jī)科學(xué);2005年03期

2 曲向平;張穎;;改進(jìn)的遺傳算法對模糊控制的優(yōu)化及應(yīng)用[J];建材技術(shù)與應(yīng)用;2009年01期

3 李華;馬虬;;基于分層遺傳算法的模糊控制器在線優(yōu)化設(shè)計[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年04期

4 戚志東,朱新堅,朱偉興;基于模糊規(guī)則優(yōu)化的改進(jìn)FGA算法[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2005年01期

5 孫育河;梁嵐珍;邵t，

本文編號：1634966