本文選題：Turbo乘積碼　切入點：自適應(yīng)Chase算法　出處：《電子與信息學(xué)報》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對Turbo乘積碼(Turbo Product Codes,TPCs)中的譯碼問題,該文提出一種全新的低復(fù)雜度TPC自適應(yīng)Chase迭代譯碼算法。與已有的報道不同,在譯碼過程中,新算法首先統(tǒng)計TPC碼塊內(nèi)每一行(列)產(chǎn)生的代數(shù)譯碼后的備選序列與接收序列的相同最小歐氏距離的個數(shù),然后根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,按照算法步驟調(diào)整譯碼所需的不可靠位數(shù)值。通過Monte Carlo仿真可驗證,當(dāng)TPC行列編碼采用相同的擴展?jié)h明碼,且編碼效率為0.879時,該算法與Pyndiah采用固定不可靠位數(shù)值迭代譯碼算法相比,在誤碼率BER為410-處僅損失約0.08 dB的性能,但是譯碼平均復(fù)雜度降低可達到約40.4%。
[Abstract]:In this paper, a novel low complexity TPC adaptive Chase iterative decoding algorithm is proposed for the decoding of Turbo product codes in Turbo Product CodesTPCs. The new algorithm first counts the number of the same minimum Euclidean distance between the algebraic decoded alternative sequences and the received sequences generated by each row (column) in the TPC block, and then according to the statistical results, The unreliable bit value required for decoding is adjusted according to the algorithm steps. It is verified by Monte Carlo simulation that when the TPC column coding adopts the same extended hamming code and the coding efficiency is 0.879, Compared with the fixed unreliable bit iterative decoding algorithm adopted by Pyndiah, the proposed algorithm only loses about 0.08dB performance at the bit error rate (BER) of 410-, but the average decoding complexity can be reduced by about 40.4 dB.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61172078,61201208) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金 南京航空航天大學(xué)研究生創(chuàng)新基地(實驗室)開放基金(kfjj120112)資助課題
【分類號】：TN911.22

【參考文獻】

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