本文選題：主成分　切入點(diǎn)：海洋環(huán)境　出處：《聲學(xué)學(xué)報(bào)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：傳統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)算法在不確定的海洋環(huán)境中性能出現(xiàn)下降�；谪惾~斯原理的最優(yōu)檢測(cè)算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不確定海洋環(huán)境中信號(hào)的有效檢測(cè),但是其突出問題是計(jì)算量較大。本文提出了一種基于主成分量分析的穩(wěn)健信號(hào)檢測(cè)器,該檢測(cè)器利用貝葉斯原理將環(huán)境先驗(yàn)信息引入到檢測(cè)算法中,同時(shí)使用主成分量分析方法來降低運(yùn)算量,實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)的快速有效檢測(cè)。分別使用標(biāo)準(zhǔn)失配海洋模型和海上實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明:(1)基于主成分量的穩(wěn)健信號(hào)檢測(cè)器檢測(cè)性能達(dá)到最優(yōu)貝葉斯檢測(cè)器的效果。(2)本文方法在線運(yùn)算速度是貝葉斯最優(yōu)檢測(cè)器的5~8倍。(3)環(huán)境先驗(yàn)信息失配的情況下,擴(kuò)大海洋環(huán)境參數(shù)模型的不確定度范圍有助于提高檢測(cè)性能。
[Abstract]:The performance of traditional signal detection algorithm in uncertain marine environment is degraded, and the optimal detection algorithm based on Bayesian principle can effectively detect signals in uncertain marine environment. In this paper, a robust signal detector based on principal component analysis (PCA) is proposed, which uses Bayesian principle to introduce environmental prior information into the detection algorithm. At the same time, the principal component analysis method is used to reduce the computation cost and to realize the fast and effective detection of the signal. The computer simulation and experimental verification are carried out using the standard mismatched ocean model and the measured data at sea, respectively. The results show that: 1) the detection performance of robust signal detector based on principal component quantity reaches the effect of optimal Bayesian detector. Expanding the uncertainty range of the model is helpful to improve the detection performance.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)聲學(xué)工程研究所;中國電子科技集團(tuán)公司第十四研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11274252)資助
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1634823