本文選題：壓縮感知　切入點(diǎn)：觀測(cè)矩陣　出處：《信號(hào)處理》2014年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：目前,壓縮感知中的觀測(cè)矩陣設(shè)計(jì)存在兩類(lèi)問(wèn)題:(1)隨機(jī)觀測(cè)矩陣不容易硬件實(shí)現(xiàn);(2)基于多項(xiàng)式的以及基于代數(shù)曲線的確定性觀測(cè)矩陣大小不能任意選擇。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了一種用確定性隨機(jī)序列來(lái)構(gòu)造觀測(cè)矩陣的方法,并證明了構(gòu)造出的觀測(cè)矩陣滿足有限等距性質(zhì)(Restricted Isometry Property,RIP)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的矩陣與高斯隨機(jī)矩陣、伯努利矩陣、稀疏矩陣、混沌矩陣相比具有同樣的性能。將確定性隨機(jī)矩陣應(yīng)用于語(yǔ)音信號(hào)的壓縮與重構(gòu),語(yǔ)音質(zhì)量的主客觀評(píng)價(jià)均顯示,確定性隨機(jī)矩陣具有良好的重構(gòu)性能。
[Abstract]:At present, there are two kinds of problems in the design of observation matrix in compressed perception: 1) the random observation matrix is not easy to be implemented in hardware. (2) the size of deterministic observation matrix based on polynomial and algebraic curve can not be chosen arbitrarily. In this paper, a method of constructing observation matrix with deterministic random sequence is proposed, and it is proved that the observed matrix satisfies the finite equidistant property of restricted Isometry property. The simulation results show that the matrix designed in this paper is the same as Gao Si's random matrix. Bernoulli matrix, sparse matrix and chaotic matrix have the same performance compared with each other. When the deterministic random matrix is applied to speech signal compression and reconstruction, the subjective and objective evaluation of speech quality is shown. Deterministic random matrix has good reconstruction performance.
【作者單位】： 東南大學(xué)水聲信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京工程學(xué)院通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61273266,51075068) 教育部博士點(diǎn)基金(20110092130004,20100092120012) 國(guó)家博士后基金(2012M520973) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK2010240)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1630920