本文選題：壓縮感知　切入點：觀測矩陣　出處：《信號處理》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目前,壓縮感知中的觀測矩陣設計存在兩類問題:(1)隨機觀測矩陣不容易硬件實現(xiàn);(2)基于多項式的以及基于代數曲線的確定性觀測矩陣大小不能任意選擇。針對上述問題,本文提出了一種用確定性隨機序列來構造觀測矩陣的方法,并證明了構造出的觀測矩陣滿足有限等距性質(Restricted Isometry Property,RIP)。仿真實驗結果表明,本文設計的矩陣與高斯隨機矩陣、伯努利矩陣、稀疏矩陣、混沌矩陣相比具有同樣的性能。將確定性隨機矩陣應用于語音信號的壓縮與重構,語音質量的主客觀評價均顯示,確定性隨機矩陣具有良好的重構性能。
[Abstract]:At present, there are two kinds of problems in the design of observation matrix in compressed perception: 1) the random observation matrix is not easy to be implemented in hardware. (2) the size of deterministic observation matrix based on polynomial and algebraic curve can not be chosen arbitrarily. In this paper, a method of constructing observation matrix with deterministic random sequence is proposed, and it is proved that the observed matrix satisfies the finite equidistant property of restricted Isometry property. The simulation results show that the matrix designed in this paper is the same as Gao Si's random matrix. Bernoulli matrix, sparse matrix and chaotic matrix have the same performance compared with each other. When the deterministic random matrix is applied to speech signal compression and reconstruction, the subjective and objective evaluation of speech quality is shown. Deterministic random matrix has good reconstruction performance.
【作者單位】： 東南大學水聲信號處理教育部重點實驗室;南京工程學院通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61273266,51075068) 教育部博士點基金(20110092130004,20100092120012) 國家博士后基金(2012M520973) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK2010240)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1630920