本文選題：擴(kuò)頻通信　切入點(diǎn)：直接序列擴(kuò)頻信號　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對非合作擴(kuò)頻通信中直擴(kuò)信號偽碼序列的盲估計(jì)問題,在已知碼片速率和偽碼周期的前提下,該文提出一種基于奇異值分解的直擴(kuò)信號偽碼序列及信息序列的盲估計(jì)方法。該方法對接收信號構(gòu)成的觀測矩陣進(jìn)行奇異值分解,通過左奇異向量實(shí)現(xiàn)偽碼序列估計(jì)的盲估計(jì)。同時(shí),通過右奇異向量可以在信號序列未同步和偽碼序列未知的情況下實(shí)現(xiàn)信息序列的盲估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有精確度高、穩(wěn)定性高、計(jì)算量小和觀測時(shí)間短等優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind estimation of PN sequence in non-cooperative spread spectrum communication, under the condition of known chip rate and pseudo code period, In this paper, a blind estimation method for pseudo-code sequence and information sequence of DSSS signals based on singular value decomposition (SVD) is proposed, which decomposes the observation matrix composed of received signals by singular value decomposition (SVD). Blind estimation of pseudo code sequence estimation is realized by left singular vector. Blind estimation of information sequences can be realized by right singular vectors without synchronization and unknown pseudo-code sequences. Simulation results show that the proposed algorithm has the advantages of high accuracy, high stability, low computational complexity and short observation time.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TN914.42

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本文編號：1630151