發(fā)布時(shí)間：2018-03-16 21:11

  本文選題：盲源分離　切入點(diǎn)：全局最優(yōu)信噪比算法　出處：《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》2014年19期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：高速列車(chē)具有若干時(shí)變激勵(lì)源,傳統(tǒng)的時(shí)頻分析方法只能對(duì)觀測(cè)的混合振動(dòng)的總體強(qiáng)度分布、時(shí)頻域結(jié)構(gòu)加以分析,不能分離出與各振源對(duì)應(yīng)的信號(hào)分量從而明晰振源狀態(tài)與故障特征。盲源分離是一種可行的分析方法,但由于高速列車(chē)振動(dòng)信號(hào)具有時(shí)變振源數(shù)目、時(shí)變信號(hào)長(zhǎng)度、受車(chē)速調(diào)制的變頻非平穩(wěn)等特征,傳統(tǒng)的盲源分離方法不適用。為了提高高速列車(chē)非平穩(wěn)信號(hào)的盲源分離效果,基于自適應(yīng)濾波理論提出全局最優(yōu)信噪比盲源分離新方法,并對(duì)其可分離性的判別依據(jù)進(jìn)行論證。新方法的有效性經(jīng)仿真計(jì)算和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析得到驗(yàn)證。研究表明:新方法對(duì)高速列車(chē)時(shí)變非平穩(wěn)信號(hào)的盲源分離效果優(yōu)于傳統(tǒng)的基于非線性函數(shù)的盲源分離方法和基于高階累積量的盲源分離方法。
[Abstract]:The high speed train has several time-varying excitation sources. The traditional time-frequency analysis method can only analyze the overall intensity distribution and time-frequency domain structure of the observed mixed vibration. The signal components corresponding to each vibration source can not be separated so as to clarify the state of vibration source and fault characteristics. Blind source separation is a feasible analysis method, but because of the number of time-varying vibration sources and the length of time-varying signal, the vibration signal of high-speed train is time-varying. In order to improve the blind source separation effect of non-stationary signals of high-speed trains, a new global optimal signal-to-noise ratio blind source separation method is proposed based on adaptive filtering theory. The validity of the new method is verified by simulation and analysis of measured data. The results show that the new method is superior to the blind source separation method for time-varying non-stationary signals of high-speed trains. The traditional blind source separation method based on nonlinear function and the blind source separation method based on higher order cumulant.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51205323,51275426) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2009BAG12A01) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(2682014CX032)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1621664