本文選題：免疫算法　切入點(diǎn)：反學(xué)習(xí)　出處：《通信學(xué)報(bào)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)已有3G基站選址優(yōu)化算法的不足和TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了一種基于免疫算法的TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)基站選址優(yōu)化方案。建立了基站選址問題的數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)了基于反學(xué)習(xí)的種群初始化方案和精英交叉策略,給出了免疫優(yōu)化算法框架。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅能夠以較小的建站代價(jià)獲得較高的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,而且算法具有較好的收斂性。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing algorithms for the location optimization of 3G base stations and the characteristics of the TD-SCDMA network, a TD-SCDMA network location optimization scheme based on immune algorithm is proposed, and the mathematical model of the base station location problem is established. The population initialization scheme and elite crossover strategy based on backlearning are designed, and the framework of immune optimization algorithm is presented. The experimental results show that the proposed algorithm can not only achieve high network coverage at a lower cost of building a station, but also achieve a better network coverage. Moreover, the algorithm has good convergence.
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南大學(xué)通信節(jié)能研究所;北京郵電大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61174140) 湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13JJA002)~~
【分類號(hào)】：TP18;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1617919