發(fā)布時(shí)間：2018-03-15 13:02

  本文選題：壓縮感知　切入點(diǎn)：二維觀測模型　出處：《宇航學(xué)報(bào)》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對目前二維信號壓縮感知重構(gòu)時(shí),常采用的一維化手段效率低、重構(gòu)性能有待提高等缺陷,基于二維觀測模型,提出一種新的壓縮感知重構(gòu)方法,并證明了其有效性。算法通過兩個(gè)獨(dú)立感知矩陣對二維信號的行列同時(shí)進(jìn)行壓縮感知,并考察信號的整體重構(gòu),緩解了傳統(tǒng)算法引入的重構(gòu)人為效應(yīng)以及問題規(guī)模擴(kuò)張帶來的重構(gòu)壓力。理論分析和實(shí)驗(yàn)表明,新算法成功重構(gòu)概率、重構(gòu)信噪比等性能優(yōu)于現(xiàn)有典型二維信號重構(gòu)方法,且其運(yùn)算復(fù)雜度較之一維化方法有所降低。
[Abstract]:At present, the two-dimensional signal compressed sensing reconstruction, efficiency means the low dimensional reconstruction performance needs to be improved, and other defects, based on 2D observation model, proposed a new compressed sensing reconstruction method, and proved its effectiveness. At the same time algorithm for compressed sensing by two independent sensing matrix of two-dimensional signal procession overall, and the effects of signal reconstruction, alleviate the pressure effect of traditional artificial reconstruction reconstruction algorithm is introduced and the problem of scale expansion. Theoretical analysis and experimental results show that the new algorithm reconstruction probability, reconstruction signal-to-noise ratio is superior to the existing typical two-dimensional signal reconstruction method, and the computational complexity is reduced one dimension method.

【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院信號與信息處理山東省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41476089) “泰山學(xué)者”建設(shè)工程專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助
【分類號】：TN911.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 賀亞鵬;李洪濤;王克讓;朱曉華;;基于壓縮感知的高分辨DOA估計(jì)[J];宇航學(xué)報(bào);2011年06期

2 何勁;張群;楊小優(yōu);羅迎;張輝;朱小鵬;;基于壓縮感知理論的合成孔徑激光雷達(dá)成像算法[J];宇航學(xué)報(bào);2011年11期

3 韋順軍;張曉玲;;基于壓縮傳感的線陣SAR三維成像方法研究[J];宇航學(xué)報(bào);2011年11期

4 楊萌;張弓;;基于CS的SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)分割算法[J];宇航學(xué)報(bào);2011年12期

5 田文飚;芮國勝;;平滑零范數(shù)稀疏度約束下的盲稀疏回溯重構(gòu)算法[J];宇航學(xué)報(bào);2013年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李洪濤;賀亞鵬;肖瑤;朱曉華;;基于壓縮感知的單通道魯棒自適應(yīng)波束形成算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年10期

2 王建;盛衛(wèi)星;韓玉兵;馬曉峰;;基于壓縮感知的自適應(yīng)數(shù)字波束形成算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年02期

3 顧福飛;張群;梁穎;楊秋;孫鳳蓮;;基于壓縮感知的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

4 王蓉芳;焦李成;劉芳;楊淑媛;;利用紋理信息的圖像分塊自適應(yīng)壓縮感知[J];電子學(xué)報(bào);2013年08期

5 秦乙;朱衛(wèi)綱;胡旭;舒奇泉;;寬帶跳頻信號的壓縮采樣與重構(gòu)[J];國外電子測量技術(shù);2013年09期

6 CAI Yun;LI Song;;Compressed data separation via dual frames based split-analysis with Weibull matrices[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2013年04期

7 呂方旭;張金成;石洪君;王泉;王鈺;;WSN中的分布式壓縮感知[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年10期

8 徐藝萌;管樺;王國正;張群;周麗;;基于Chirplet變換和壓縮感知的空中顫振目標(biāo)稀疏成像[J];電訊技術(shù);2013年10期

9 孫虎;;利用ZC序列的OFDM同步及稀疏信道估計(jì)[J];電子科技;2013年11期

10 舒奇泉;賈鑫;秦乙;;基于壓縮感知的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾方法[J];電子信息對抗技術(shù);2013年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 舒奇泉;胡旭;秦乙;;模擬信號壓縮采樣的自適應(yīng)改進(jìn)算法[A];虛擬運(yùn)營與云計(jì)算——第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊）[C];2013年

2 康春玉;;壓縮感知理論及其在水聲中的應(yīng)用[A];2013中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下）[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 李洪濤;自適應(yīng)數(shù)字波束形成關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

2 胡南;基于稀疏重構(gòu)的陣列信號波達(dá)方向估計(jì)算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 呂偉;MIMO無線通信系統(tǒng)中的稀疏信號檢測與優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2013年

4 張選德;基于非局部信息的圖像恢復(fù)和圖像質(zhì)量評價(jià)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 朱偉;米波數(shù)字陣列雷達(dá)低仰角測高方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 馮鑫;多尺度分析與壓縮感知理論在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2012年

7 劉園園;快速低秩矩陣與張量恢復(fù)的算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

8 鄒健;分塊稀疏表示的理論及算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

9 孫彪;基于壓縮感知的信號頻譜測量方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

10 喬曉瑜;基于頻譜感知的動(dòng)態(tài)頻譜管理研究[D];北京交通大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉娜;低秩矩陣完整化問題的方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

2 謝貞輝;基于壓縮感知的嵌入式圖像采集節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2013年

3 段世芳;壓縮感知中的圖像重構(gòu)算法研究[D];天津理工大學(xué);2013年

4 郭凱;模擬信號壓縮采樣的研究[D];天津理工大學(xué);2013年

5 宋君;圖像的壓縮感知重構(gòu)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 刁建鋒;動(dòng)態(tài)壓縮感知及其在雷達(dá)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

7 張廣亮;基于FPGA的圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與算法實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

8 韓來望;雷達(dá)稀疏信號采樣與重構(gòu)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 尹東芹;壓縮視頻感知系統(tǒng)中測量域與頻域信號的相關(guān)性研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 李玲泉;基于視頻壓縮感知在測量域上的時(shí)間相關(guān)性研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期

2 楊成;馮巍;馮輝;楊濤;胡波;;一種壓縮采樣中的稀疏度自適應(yīng)子空間追蹤算法[J];電子學(xué)報(bào);2010年08期

3 張宗念;黃仁泰;閆敬文;;壓縮感知信號盲稀疏度重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年01期

4 郭亮;邢孟道;梁毅;唐禹;;一種機(jī)載合成孔徑成像激光雷達(dá)聚束模式成像算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

5 張?jiān)?吳謹(jǐn),唐永新;合成孔徑激光雷達(dá)[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;2005年07期

6 劉國國;吳謹(jǐn);朱炳祺;李增局;王東蕾;;合成孔徑激光雷達(dá)距離像分辨率非線性惡化與補(bǔ)償[J];激光與紅外;2009年09期

7 王省偉;侯天晉;周鼎富;周昕;;合成孔徑激光雷達(dá)[J];激光技術(shù);2008年01期

8 羅迎;張群;封同安;金亞秋;;強(qiáng)雜波下含旋轉(zhuǎn)部件的目標(biāo)成像及微多普勒提取[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年02期

9 賀亞鵬;李洪濤;王克讓;朱曉華;;基于壓縮感知的高分辨DOA估計(jì)[J];宇航學(xué)報(bào);2011年06期

10 何勁;張群;楊小優(yōu);羅迎;張輝;朱小鵬;;基于壓縮感知理論的合成孔徑激光雷達(dá)成像算法[J];宇航學(xué)報(bào);2011年11期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 李小波;基于壓縮感知的測量矩陣研究[D];北京交通大學(xué);2010年

，

本文編號：1616145