本文選題：非局部均值　切入點：語音增強　出處：《西安電子科技大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：現(xiàn)實生活中的語音不可避免的要受到周圍環(huán)境的影響,語音增強是解決噪聲污染的有效方法,它的首要目標就是在接收端盡可能從帶噪語音信號中提取純凈的語音信號,改善其質量。近年來,基于結構相似性的信號處理方法得到了廣大學者的關注,非局部均值去噪算法作為一種利用信號結構間相似性的濾波算法,因其出色的去噪效果,成為眾多學者廣泛研究的對象。其通過建立相似度計算函數(shù)來求待增強點與其搜尋窗內(nèi)相似點之間的權值,然后對搜尋窗內(nèi)所有相似點進行加權平均得到當前點的增強結果。但是,由于語音信號噪聲是非平穩(wěn)一維信號,所以非局部均值濾波不能簡單的直接用于語音信號的增強。針對語音信號的特點,本文提出了利用修改的非局部方法對語音信號進行增強。主要工作包含以下兩個方面:(1)本文提出將非局部均值算法應用于語音增強上,且主要分為兩個階段,第一階段對語音進行修改譜減法預處理,第二階段使用修改非局部均值濾波對預處理后語音進行處理。最終,將非局部均值算法推廣用于語音增強領域。(2)設計一種利用非局部均值算法在語音功率譜上對語音增強的算法,通過譜減法對功率譜進行預處理,得到預處理結果,結果中依然含有較大噪聲,繼而分析殘留噪聲,修改非局部均值濾波,對預處理后的功率譜進行非局部均值濾波,進一步提升了語音質量。本論文工作得到了高等學校學科創(chuàng)新引智計劃(111計劃)(No.B07048)以及教育部“長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃”(IRT1170資助)。
[Abstract]:In real life, the voice will be inevitably influenced by the surrounding environment, speech enhancement is an effective method to solve the noise pollution, its primary goal is at the receiving end as possible to extract pure speech signal from noisy speech signal and improve its quality. In recent years, the base has been the attention of scholars like signal processing method in the structure, non local mean denoising algorithm as a method of using signal structure similarity filter algorithm, because of its excellent denoising effect, has become the research object of many scholars. Through the establishment of the similarity function to seek to enhance its search window similarity weights, and then weighted to all the search window to get the average similarity enhancement results of the current point. However, the speech signal is non-stationary one-dimensional signal, so the non local mean filter can not be simply Directly for speech enhancement. According to the characteristic of speech signal is proposed in this paper uses a modified non local method to enhance the speech signal. The main work includes the following two aspects: (1) this paper puts forward the non local means algorithm is applied to speech enhancement, which is mainly divided into two stages, the first stage of the speech modified spectral subtraction pretreatment, second stage using a modified non local mean filter after pretreatment of speech processing. Finally, the non local means algorithm used in speech enhancement field. (2) a design using the non local mean algorithm of speech enhancement in speech power spectrum algorithm, through the power spectral subtraction spectral pretreatment, preprocessing results, results still contain large noise, and then analyze the residual noise, modified non local mean filtering of power after pretreatment of the spectrum of non local mean filter Wave, to further improve the speech quality. This thesis is supported by the higher school subject innovation engineering plan (111 plan) (No.B07048) and the Ministry of education Changjiang Scholars and innovative research team development plan "(funded by IRT1170).

【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN912.35

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張桂香;高愛國;;語音信號采集和處理方法的研究[J];高師理科學刊;2007年02期

2 季云云;楊震;;基于主分量分析的語音信號壓縮感知[J];信號處理;2011年07期

3 韓大偉;熊欣;;語音信號采集和處理方法的分析[J];無線互聯(lián)科技;2013年05期

4 張梅橫,孫偉,劉雅君;交通指揮網(wǎng)絡與語音信號系統(tǒng)的實現(xiàn)[J];信息技術;2000年08期

5 趙力,錢向民,鄒采榮,吳鎮(zhèn)揚;從語音信號中提取情感特征的研究[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2000年01期

6 戴啟軍,卞正中,陳硯圃,張介秋;基于統(tǒng)計模型實現(xiàn)語音信號有聲/無聲檢測的研究[J];西安交通大學學報;2002年08期

7 周開利;基于子波變換的語音信號壓縮[J];海南大學學報(自然科學版);2002年02期

8 蔡建,方勇,音春,徐洪偉;一種基于頻譜特征的語音信號識別方法及硬件實現(xiàn)[J];電聲技術;2003年07期

9 屈丹,王炳錫;語音信號元音檢測的新方法[J];聲學學報;2003年01期

10 胡峻輝,王蓓蕾,李晶皎;基于凌陽單片機的語音信號實時采集[J];單片機與嵌入式系統(tǒng)應用;2003年04期

相關會議論文 前10條

1 趙力;曾毓敏;鄒采榮;吳鎮(zhèn)揚;;基于子空間分析的語音信號寂聲語聲段識別方法[A];第十屆全國信號處理學術年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

2 杜安麗;王茜;余磊;孫洪;;基于小波樹結構的語音信號壓縮感知恢復算法[A];2010年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2010年

3 張云翼;崔杰;肖靈;;一種改進的語音信號去混響算法[A];泛在信息社會中的聲學——中國聲學學會2010年全國會員代表大會暨學術會議論文集[C];2010年

4 陳韜;莫福源;李昌立;;語音信號的自動分段方法研究[A];第三屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];1994年

5 沙宗先;盧緒剛;秦兵;李吉民;;語音信號的混沌現(xiàn)象研究[A];第四屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];1996年

6 沙宗先;韓俊濤;陳惠鵬;秦兵;;語音信號的混沌現(xiàn)象研究[A];第五屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];1998年

7 劉佳;師碩;李錫杰;王旭;;語音信號的分析方法和應用[A];第八屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];2005年

8 于水源;陳玉東;;語音信號非線性動力學特性與語音學特性之間的關系[A];中國聲學學會2006年全國聲學學術會議論文集[C];2006年

9 呂苗榮;古德生;彭振斌;;語音信號基本處理單元的選擇與應用[A];2007通信理論與技術新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學術會議論文集（上冊）[C];2007年

10 高暢;李海峰;馬琳;;基于壓縮感知理論的語音信號壓縮與重構方法[A];第十一屆全國人機語音通訊學術會議論文集（一）[C];2011年

相關重要報紙文章 前9條

1 西安郵電學院 王娜;企業(yè)IP電話解決方案探討[N];通信信息報;2005年

2 成都 史為;紅外光語音通信實驗[N];電子報;2005年

3 記者 楊柳純;HYT攜手清華大學研發(fā)語音信號技術[N];深圳特區(qū)報;2009年

4 ;什么是信號分離器？[N];中國電腦教育報;2003年

5 NMS國際公司供稿;StudioSound：高性能的語音質量[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2003年

6 陜西 朱亞偉 編譯;一款半雙工對講機電路[N];電子報;2012年

7 湖海;美推出一次性手機[N];中國電子報;2002年

8 ;YS-608型學習耳機原理與維修[N];電子報;2002年

9 山東 呂建國;鸚鵡學話、復讀兩用電路[N];電子報;2002年

相關博士學位論文 前10條

1 薛麗芳;語音信號動態(tài)特征分析及其可視化的關鍵技術研究[D];東北大學　;2010年

2 韓志艷;語音信號魯棒特征提取及可視化技術研究[D];東北大學;2009年

3 劉柏森;基于HHT復雜環(huán)境下低信噪比語音檢測及增強方法研究[D];哈爾濱工程大學;2011年

4 葉蕾;語音信號壓縮感知關鍵技術研究[D];南京郵電大學;2014年

5 金學成;基于語音信號的情感識別研究[D];中國科學技術大學;2007年

6 陳為國;實時語音信號處理系統(tǒng)理論和應用[D];浙江大學;2004年

7 譚麗麗;語音信號盲分離算法的研究[D];華南理工大學;2001年

8 閆潤強;語音信號動力學特性遞歸分析[D];上海交通大學;2006年

9 覃愛娜;基于非線性理論的漢語語音編碼技術研究[D];中南大學;2012年

10 郭海燕;基于稀疏分解的單通道混合語音分離算法研究[D];南京郵電大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 朱健晨;基于語音信號特征參數(shù)提取的同模板匹配算法的綜合分析及應用[D];昆明理工大學;2015年

2 許佳佳;基于壓縮感知的語音信號處理與應用[D];陜西師范大學;2015年

3 榮鶴;基于學習字典的單聲道混合語音信號提取[D];南昌大學;2015年

4 趙夢逸;語音信號的盲分離技術研究及應用[D];電子科技大學;2014年

5 蔡鵬;語音的發(fā)聲動力學研究[D];南京大學;2015年

6 米川;語音信號的預測研究[D];河北科技大學;2015年

7 黃冬梅;基于ARM的偵聽系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

8 周偉;基于結構相似性的語音信號增強[D];西安電子科技大學;2014年

9 李翠;基于C#的語音信號分析平臺的設計[D];山東大學;2009年

10 周偉雄;語音信號的神經(jīng)網(wǎng)絡非線性分析模型及應用[D];華南理工大學;2010年

，

本文編號：1615670