本文選題：認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)采集　出處：《電信科學(xué)》2014年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：研究了認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的分布式數(shù)據(jù)采集問(wèn)題。首先討論了SU的合適載波偵聽(tīng)范圍(PCR)。以此PCR為基礎(chǔ),一個(gè)SU可以成功地發(fā)送數(shù)據(jù)且不對(duì)PU和其他SU造成干擾。然后,提出了一種兼顧公平性的異步分布式數(shù)據(jù)采集(ADDC)算法。ADDC算法以分布式策略把快照數(shù)據(jù)收集到基站,且沒(méi)有任何時(shí)間同步要求。與集中式和同步式算法相比,ADDC算法的可拓展性和實(shí)用性更強(qiáng)。全面的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,ADDC算法的數(shù)據(jù)采集效率更高,數(shù)據(jù)采集時(shí)延更低。
[Abstract]:The problem of distributed data acquisition in cognitive radio networks is studied. Firstly, the proper carrier detection range of Su is discussed. Based on this PCR, a Su can successfully transmit data without interfering with pu and other Su. This paper presents an asynchronous distributed data acquisition algorithm, ADDC, which takes fairness into account. ADDC algorithm collects snapshot data to base station with distributed strategy. Compared with the centralized and synchronous algorithms, the ADDC algorithm is more scalable and practical. The simulation results show that the ADDC algorithm has higher data acquisition efficiency and lower data acquisition delay.
【作者單位】： 萊蕪職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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