本文選題：建筑物重建　切入點：機載Li　出處：《遙感學報》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用機載Li DAR點云數據進行建筑物重建是當今攝影測量與遙感領域的一個熱點問題,特別是復雜形狀建筑物模型的精確自動構建一直是一個難題。本文提出一種基于關鍵點檢測的復雜建筑物模型自動重建方法,采用RANSAC法與距離法相結合的分割方法自動提取建筑物屋頂各個平面的點云,并利用Alpha Shape算法提取出各個平面的精確輪廓,根據屋頂平面之間的空間拓撲關系分析建筑物的公共交線特征,在此特征約束下對提取的初始關鍵點進行修正,最終重建出精確的建筑物3維模型。選取不同類型復雜建筑物與包含復雜建筑物的城市區(qū)域點云進行實驗,結果表明該算法具有較強實用價值。
[Abstract]:Building reconstruction using airborne Li DAR point cloud data is a hot issue in the field of photogrammetry and remote sensing. In particular, the accurate automatic construction of complex building models has always been a difficult problem. In this paper, a method of automatic reconstruction of complex building models based on key point detection is proposed. The RANSAC method combined with the distance method is used to automatically extract the point clouds of each plane on the roof of the building, and the exact contour of each plane is extracted by using the Alpha Shape algorithm. According to the spatial topological relationship between the roof planes, the public intersection features of buildings are analyzed, and the initial key points are corrected under the constraints of the features. Finally, the accurate 3D model of buildings is reconstructed. The experimental results show that the algorithm has strong practical value by selecting different types of complex buildings and point clouds in urban areas containing complex buildings.
【作者單位】： 信息工程大學地理空間信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(編號:41371436)
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1609911