發(fā)布時(shí)間：2018-03-13 01:12

  本文選題：壓縮感知　切入點(diǎn)：稀疏表示　出處：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著電子科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字化接收機(jī)被廣泛的應(yīng)用于現(xiàn)代雷達(dá)。對寬帶信號的傳統(tǒng)數(shù)字化采樣使用非常高的采樣頻率,造成了資源極大的浪費(fèi)。因此,針對寬帶信號采樣過程,如何降低采樣頻率以及減少采樣后傳輸和存儲的數(shù)據(jù)量,成為目前數(shù)字化接收機(jī)的一個(gè)熱門研究方向。本文在壓縮感知理論的基礎(chǔ)上,針對基于壓縮感知接收機(jī)的實(shí)現(xiàn)方案展開相應(yīng)的研究工作。論文的具體研究內(nèi)容如下:1.本文針對壓縮感知理論中稀疏表示、觀測矩陣、重構(gòu)算法等三個(gè)熱點(diǎn)問題進(jìn)行了詳細(xì)的研究。通過對復(fù)雜度、時(shí)間開銷、精度等三個(gè)方面仿真分析,得出了易于工程實(shí)現(xiàn)的壓縮感知流程。研究發(fā)現(xiàn),具有稀疏特性的雷達(dá)信號通過隨機(jī)高斯觀測矩陣或隨機(jī)伯努利觀測矩陣進(jìn)行觀測后,使用正交匹配追蹤算法可以高概率的重構(gòu)恢復(fù)出原始信號。2.本文在調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器的基礎(chǔ)上,通過較為合理的資源分配、硬件芯片選型,對接收機(jī)的實(shí)現(xiàn)方案做出了詳細(xì)的規(guī)劃說明,并給出了比較具體的基于調(diào)制帶寬轉(zhuǎn)換器的壓縮感知接收機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)方案。仿真結(jié)果表明,基于壓縮感知理論的寬帶收機(jī)可以降低對寬頻帶信號的采樣頻率,減少采樣后的數(shù)據(jù)量,接收機(jī)方案具有工程實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。3.本文根據(jù)正交匹配算法和硬件資源特點(diǎn),針對正交匹配追蹤算法流程進(jìn)行了工程實(shí)現(xiàn)改進(jìn),并在現(xiàn)場可編程門陣列器件中進(jìn)行了硬件邏輯實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:With the development of electronic science and technology, digital receiver is widely used in modern radar. In the process of wideband signal sampling, how to reduce the sampling frequency and the amount of data transmitted and stored after sampling has become a hot research direction of digital receiver. The main contents of this paper are as follows: 1. In this paper, we focus on sparse representation, observation matrix, Through the simulation and analysis of complexity, time overhead and precision, the compression sensing flow which is easy to be realized in engineering is obtained. Radar signals with sparse characteristics are observed by random Gao Si observation matrix or random Bernoulli observation matrix. The original signal .2. can be reconstructed with high probability by using orthogonal matching tracking algorithm. Based on the modulating wideband converter, the hardware chip is selected through reasonable resource allocation. The implementation scheme of the receiver is described in detail, and the hardware implementation scheme of the compressed sensing receiver based on the modulation bandwidth converter is given. The simulation results show that, The wideband receiver based on compression sensing theory can reduce the sampling frequency of broadband signal and reduce the amount of data after sampling. The receiver scheme has the value of engineering realization. 3. According to the characteristics of orthogonal matching algorithm and hardware resources, The orthogonal matching tracking algorithm is improved and the hardware logic is implemented in the field programmable gate array device.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN957.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉敘含;申曉紅;姚海洋;鄧欣;;基于帳篷混沌觀測矩陣的圖像壓縮感知[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年09期

2 王韋剛;楊震;顧彬;胡海峰;;基于觀測矩陣優(yōu)化的自適應(yīng)壓縮頻譜感知[J];通信學(xué)報(bào);2014年08期

3 王俠;王開;王青云;梁瑞宇;左加闊;趙力;鄒采榮;;壓縮感知中的確定性隨機(jī)觀測矩陣構(gòu)造[J];信號處理;2014年04期

4 鄢鵬程;;一種基于閾值迭代和自適應(yīng)觀測矩陣的壓縮感知圖像處理[J];信息與電腦(理論版);2013年03期

5 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期

6 寧萬正;王海燕;申曉紅;蔣世全;王璇;;一種自適應(yīng)觀測矩陣下的信號重構(gòu)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年09期

7 趙春暉;劉巍;;壓縮感知理論及其在成像技術(shù)中的應(yīng)用[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2012年01期

8 金堅(jiān);谷源濤;梅順良;;壓縮采樣技術(shù)及其應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年02期

9 王軍華;黃知濤;周一宇;王豐華;;壓縮感知理論中的廣義不相關(guān)性準(zhǔn)則[J];信號處理;2012年05期

10 肖小潮;鄭寶玉;王臣昊;;一種基于最優(yōu)觀測矩陣的自適應(yīng)貝葉斯壓縮信道感知聯(lián)合機(jī)制[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年10期

相關(guān)會議論文 前1條

1 顧國生;戰(zhàn)蔭偉;;一種混沌序列在壓縮感知觀測矩陣構(gòu)造中的應(yīng)用[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 趙玉娟;壓縮感知和矩陣填充及其在信號處理中應(yīng)用的研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

2 孫晶明;壓縮感知中觀測矩陣的研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 徐永剛;礦山數(shù)據(jù)壓縮采集與重建方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2013年

4 丁麗;MIMO雷達(dá)稀疏成像的失配問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

5 張京超;稀疏多頻帶信號壓縮采樣方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 龔艷雷;基于SDN的網(wǎng)絡(luò)流量矩陣測量方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 劉莎;壓縮感知中觀測矩陣的構(gòu)造及優(yōu)化方法研究[D];東北大學(xué);2013年

3 王哲;基于稀疏重構(gòu)的SAR成像技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 鳳宏哲;高分辨SAR稀疏目標(biāo)成像研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 朱海梁;壓縮感知接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 孫瑞;壓縮傳感中觀測矩陣構(gòu)造及其性能分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

7 王彪;壓縮傳感中的觀測矩陣研究[D];天津理工大學(xué);2012年

8 方杰;壓縮感知觀測矩陣和重構(gòu)算法的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 田彩麗;壓縮感知中量化問題的研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2014年

10 李文娟;基于壓縮感知理論的地表沉降數(shù)據(jù)分析與重構(gòu)[D];華中科技大學(xué);2014年

，

本文編號：1604143