本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：三維DV-Hop　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)三維DV-Hop無(wú)線傳感器定位算法存在定位誤差較大的問(wèn)題,提出了近似投影校正的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)非測(cè)距三維定位算法。充分利用已有的地形特點(diǎn),將經(jīng)典的三維DV-Hop算法所求得的結(jié)果進(jìn)行近似投影,盡可能投影到離地形表明較近的地方,大幅度減小了定位誤差。用二維高斯分布密度函數(shù)模擬山頭地形的場(chǎng)景中,相對(duì)定位誤差為35%左右,較大幅度提高了定位精度,有較高的實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:Aiming at the problem of large localization error in 3D DV-Hop wireless sensor localization algorithm, a non-ranging 3D location algorithm for wireless sensor networks with approximate projection correction is proposed. The results obtained by the classical 3D DV-Hop algorithm are approximately projected to the point near the terrain, and the positioning error is greatly reduced. The two-dimensional Gao Si distribution density function is used to simulate the scene of the hilltop terrain. The relative positioning error is about 35%, which greatly improves the positioning accuracy and has higher practical value.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：江西省教育廳項(xiàng)目(GJJ10492) 國(guó)家基金項(xiàng)目(61462034) 江西省教育廳自然科學(xué)基金項(xiàng)目(GJJ13413)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉玉恒;蒲菊華;赫陽(yáng);熊璋;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)三維自身定位方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

2 胡中棟;曾s，

本文編號(hào)：1603574