本文選題：行為模型　切入點(diǎn)：預(yù)失真　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年34期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)多載波無(wú)線通信系統(tǒng)中多倍頻程功率放大器存在的強(qiáng)非線性失真與記憶效應(yīng)失真問(wèn)題,提出了一種基于記憶查找表的LUT+MP多倍頻程預(yù)失真方案。方案模型由記憶查找表(LUT)和記憶多項(xiàng)式(MP)串聯(lián)構(gòu)成,采用間接學(xué)習(xí)法的LMS和RLS算法對(duì)模型參數(shù)訓(xùn)練辨識(shí)。仿真結(jié)果表明,針對(duì)維納模型高功率放大器,在輸出功率回退OBO=2.27 d B時(shí),對(duì)Wiener模型功放的三階互調(diào)失真改善達(dá)到了55.9 d B,五階互調(diào)失真改善達(dá)到了44.5 d B。與現(xiàn)有的LUT+FIR和LUT+并聯(lián)FIR預(yù)失真方案相比較,能帶來(lái)更好的建模精度和線性化效果。同時(shí),設(shè)計(jì)使用的學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單實(shí)用,穩(wěn)定性能好。
[Abstract]:In order to solve the problem of strong nonlinear distortion and memory distortion in multi-frequency doubly-path power amplifier in multicarrier wireless communication system, In this paper, a multi-octave path predistortion scheme of LUT MP based on memory lookup table is proposed. The scheme model consists of memory lookup table (LUTT) and memory polynomial (MPP) series. The LMS and RLS algorithms of indirect learning method are used to train and identify the model parameters. The simulation results show that for Wiener model high power amplifier, when the output power is back to OBO=2.27 dB, The improvement of third-order Intermodulation distortion and five-order Intermodulation distortion for Wiener power amplifier is 55.9 dB and 44.5 dB respectively. Compared with the existing LUT FIR and LUT parallel FIR predistortion schemes, it can bring better modeling accuracy and linearization effect. The learning algorithm designed and used is simple and practical with good stability.
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院電子系;
【分類號(hào)】：TN913.6;TN722.75

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本文編號(hào)：1599327