隨機跳頻壓縮感知雷達動態(tài)高分辨距離成像
本文選題:高分辨距離像 切入點:隨機跳頻 出處:《中南大學學報(自然科學版)》2014年04期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對實際中難以事先確定隨機跳頻壓縮感知雷達所需脈沖數(shù)的問題,設計一種高分辨距離像動態(tài)合成策略。該策略的核心是序貫發(fā)射和接收跳頻脈沖,同時用接收數(shù)據(jù)序貫更新對目標距離像的估計,直至滿足設定的停止條件為止。為實現(xiàn)快速序貫更新,提出一種高效的復數(shù)域同倫算法。該算法實現(xiàn)快速遞歸稀疏恢復,避免每次加入一個新的觀測時都要求解一個新的優(yōu)化問題。此外,利用距離像的相關性特征,給出一種合理的停止準則。研究結果表明:采用所提出的動態(tài)合成策略,能夠利用雷達回波信號自適應地確定最優(yōu)脈沖數(shù),在非合作運動目標成像方面具有顯著優(yōu)勢。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to determine the number of pulses required by random frequency hopping compressed sensing radar in practice, a high resolution range profile dynamic synthesis strategy is designed. The core of this strategy is to transmit and receive frequency hopping pulses in sequence. At the same time, the target range profile is estimated by sequential updating of the received data until the given stop condition is satisfied. In order to realize the fast sequential updating, an efficient homotopy algorithm in complex domain is proposed, which realizes fast recursive sparse recovery. A new optimization problem should be solved every time a new observation is added. In addition, a reasonable stopping criterion is given by using the correlation characteristics of the range profile. The results show that the proposed dynamic synthesis strategy is used. The radar echo signal can be used to adaptively determine the optimal number of pulses, which has a significant advantage in the imaging of non-cooperative moving targets.
【作者單位】: 國防科技大學電子科學與工程學院;
【基金】:國家杰出青年科學基金資助項目(61025006) 湖南省杰出青年科學基金資助項目(11JJ1010) 國家自然科學基金面上項目(61271442,61171133)
【分類號】:TN957.52
【共引文獻】
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,本文編號:1595127
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