發(fā)布時(shí)間：2018-03-10 18:15

  本文選題：被動(dòng)傳感器組網(wǎng)　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)被動(dòng)傳感器采樣非周期且采樣數(shù)據(jù)缺乏距離信息等特點(diǎn),提出了一種用于解決目標(biāo)航跡與傳感器量測(cè)相關(guān)聯(lián)的模糊綜合貼近度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法.由于被動(dòng)傳感器的量測(cè)沒(méi)有距離信息且傳感器探測(cè)范圍小,本算法首先設(shè)置兩個(gè)關(guān)聯(lián)波門(mén)進(jìn)行量測(cè)篩選;然后采用航向確定法得出航向角信息,并綜合方位角、俯仰角信息,使用模糊綜合的方法進(jìn)行最終的關(guān)聯(lián),以解決關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤率高的問(wèn)題;最后使用擴(kuò)展卡爾曼濾波進(jìn)行目標(biāo)狀態(tài)與協(xié)方差的更新.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法方法的有效性.
[Abstract]:In view of the characteristics of passive sensor sampling aperiodic and sampling data lacking distance information, In this paper, a data association algorithm is proposed to solve the problem of fuzzy synthetic closeness between target track and sensor measurement. Because the measurement of passive sensor has no distance information and the range of sensor detection is small. In this algorithm, two correlation-wave gates are first set up for measurement and screening, then the heading angle information is obtained by course determination method, and the azimuth and pitch angle information is synthesised, and the final association is carried out by fuzzy synthesis method. In order to solve the problem of high correlation error rate, the extended Kalman filter is used to update the target state and covariance. The experimental results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 華中科技大學(xué);防空兵學(xué)院;深圳大學(xué)光電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(No.2011BAH201302,No.2011BAH20B03) 國(guó)防預(yù)研基金(No.51326030204)
【分類號(hào)】：TP212;TN953

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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2 楊博;空基輻射源非合作探測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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4 宮淑麗;機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面移動(dòng)目標(biāo)監(jiān)視系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 趙欣;基于隨機(jī)集理論的被動(dòng)多傳感器多目標(biāo)跟蹤技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2009年

2 韓渙渙;一種多站測(cè)向多目標(biāo)被動(dòng)跟蹤方法的研究[D];南京理工大學(xué);2009年

3 張成寶;密集目標(biāo)環(huán)境下的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[D];中國(guó)艦船研究院;2013年

4 吳佳芯;多目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 楊作軍;基于相控陣無(wú)源定位的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 歐陽(yáng)超;劉強(qiáng);舒建國(guó);;利用回波幅度信息輔助的模糊聚類關(guān)聯(lián)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2010年20期

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本文編號(hào)：1594493