本文選題：信號(hào)源定位　切入點(diǎn)：到達(dá)時(shí)間差　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文針對(duì)Ho提出的基于TDOA(Time Difference of Arrival)與GROA(Gain Ratio of Arrival)信號(hào)源定位的代數(shù)閉式解,提出兩種偏差消減方法.首先對(duì)其閉式解偏差進(jìn)行了推導(dǎo),然后給出BiasRed法與BiasSub法兩種偏差消減算法,BiasSub法從Ho給出的解中直接減去期望偏差,BiasRed法通過(guò)分析誤差表達(dá)方程并引入二次約束來(lái)提升定位估計(jì)精度;分析表明兩種方法均可針對(duì)遠(yuǎn)距離信號(hào)源,在較小高斯誤差情況下有效消減定位偏差,BiasRed法可將偏差降低到最大似然估計(jì)算法的水平;計(jì)算機(jī)仿真分析驗(yàn)證了所提算法的性能.
[Abstract]:In this paper, two methods of error reduction are proposed for Ho's algebraic closed solution of signal source location based on TDOA(Time Difference of Arrival and GROA(Gain Ratio of Arrival.Firstly, the deviation of closed solution is derived. Then, two kinds of deviation reduction algorithms, BiasRed method and BiasSub method, are given to subtract the expected deviation directly from the solution given by Ho. By analyzing the equation of error expression and introducing quadratic constraints to improve the accuracy of location estimation, the method of BiasSub subtracts the expected deviation directly from the solution given by Ho. The analysis shows that both methods can be applied to the remote signal source, and the BiasRed method can reduce the deviation to the level of the maximum likelihood estimation algorithm under the condition of small Gao Si error, and the performance of the proposed algorithm is verified by computer simulation.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)ISN國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61072070) 教育部博士學(xué)科點(diǎn)基金(No.20110203110011) 教育部基礎(chǔ)科研業(yè)務(wù)費(fèi)(No.72124338) ISN國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主課題(No.ISN1101002) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃(No.B08038) 陜西省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(No.2012JZ8002)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1589846