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基于TDOA與GROA的信號源被動定位偏差消除技術(shù)

發(fā)布時間:2018-03-09 19:04

  本文選題:信號源定位 切入點:到達時間差 出處:《電子學(xué)報》2014年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:本文針對Ho提出的基于TDOA(Time Difference of Arrival)與GROA(Gain Ratio of Arrival)信號源定位的代數(shù)閉式解,提出兩種偏差消減方法.首先對其閉式解偏差進行了推導(dǎo),然后給出BiasRed法與BiasSub法兩種偏差消減算法,BiasSub法從Ho給出的解中直接減去期望偏差,BiasRed法通過分析誤差表達方程并引入二次約束來提升定位估計精度;分析表明兩種方法均可針對遠距離信號源,在較小高斯誤差情況下有效消減定位偏差,BiasRed法可將偏差降低到最大似然估計算法的水平;計算機仿真分析驗證了所提算法的性能.
[Abstract]:In this paper, two methods of error reduction are proposed for Ho's algebraic closed solution of signal source location based on TDOA(Time Difference of Arrival and GROA(Gain Ratio of Arrival.Firstly, the deviation of closed solution is derived. Then, two kinds of deviation reduction algorithms, BiasRed method and BiasSub method, are given to subtract the expected deviation directly from the solution given by Ho. By analyzing the equation of error expression and introducing quadratic constraints to improve the accuracy of location estimation, the method of BiasSub subtracts the expected deviation directly from the solution given by Ho. The analysis shows that both methods can be applied to the remote signal source, and the BiasRed method can reduce the deviation to the level of the maximum likelihood estimation algorithm under the condition of small Gao Si error, and the performance of the proposed algorithm is verified by computer simulation.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)ISN國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61072070) 教育部博士學(xué)科點基金(No.20110203110011) 教育部基礎(chǔ)科研業(yè)務(wù)費(No.72124338) ISN國家重點實驗室自主課題(No.ISN1101002) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃(No.B08038) 陜西省自然科學(xué)基金重點項目(No.2012JZ8002)
【分類號】:TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 鄭志東;王s,

本文編號:1589846


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