本文選題：壓縮感知　切入點：信號重構　出處：《北京航空航天大學學報》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在壓縮感知中,為了提高含噪信號的重構精度,提出了基于傅里葉基的稀疏度自適應匹配追蹤算法.該算法在重構過程中采用相關系數作為匹配準則的基礎上,創(chuàng)新性地利用傅里葉變換的共軛對稱性,進一步嚴格控制索引值加入支撐集的過程;同時利用余量能量和余量能量變化率雙門限作為停止迭代的依據;最后將估計的傅里葉域中的信號逆變換得到時域的重構信號.仿真實驗表明,在同等噪聲污染的情況下,該算法與同類算法相比有較高的重構精度.
[Abstract]:In order to improve the reconstruction accuracy of noisy signals, an adaptive matching tracking algorithm based on Fourier basis is proposed in this paper. The correlation coefficient is used as the matching criterion in the reconstruction process. By using the conjugate symmetry of Fourier transform, the process of adding index value to support set is controlled strictly, and the double threshold of residual energy and residual energy change rate is used as the basis of stopping iteration. Finally, the reconstructed signal in time domain is obtained by inverse transform of the estimated signal in Fourier domain. The simulation results show that the algorithm has higher reconstruction accuracy than the similar algorithm in the case of the same noise pollution.
【作者單位】： 空軍工程大學防空反導學院;
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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3 路，

本文編號：1588694