本文選題：微動目標　切入點：海尖峰　出處：《電子學報》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：海上目標隨海面顛簸導致姿態(tài)變化,引起回波功率調(diào)制效應,導致回波多普勒體現(xiàn)時變和非平穩(wěn)特性.為此,本文將微多普勒理論應用于海雜波中弱目標檢測,提出一種基于高斯短時分數(shù)階Fourier變換(GSTFRFT)的海面微動目標檢測方法.首先,建立海面目標的平動和三維轉(zhuǎn)動回波模型;然后,基于海尖峰判別方法對回波信號進行數(shù)據(jù)篩選,改善信雜比,并采用GSTFRFT對微動信號進行增強處理,利用海面目標與海雜波的微動特征差異設計恒虛警檢測方法;最后,通過GSTFRFT域濾波,提取信號的微動特征并得到瞬時頻率.實測雷達數(shù)據(jù)仿真結果驗證了算法的有效性,具有在強海雜波中檢測微弱目標的能力.
[Abstract]:In this paper, the micro-Doppler theory is applied to the detection of weak targets in Yu Hai clutter based on micro-Doppler theory, which leads to the change of attitude, the power modulation effect of echo, and the time-varying and non-stationary characteristics of echo Doppler. A method of detecting fretting target based on Gao Si's short time fractional Fourier transform is proposed. Firstly, the translation and 3D rotational echo models of sea surface target are established, and then the echo signal is screened based on the sea peak discriminant method. The signal to clutter ratio is improved, and the fretting signal is enhanced by GSTFRFT. The CFAR detection method is designed by using the fretting characteristic difference between the sea surface target and the sea clutter. Finally, the CFAR detection method is designed by GSTFRFT filtering. The fretting feature of the signal is extracted and the instantaneous frequency is obtained. The simulation results of the measured radar data show that the algorithm is effective and has the ability to detect weak targets in strong sea clutter.
【作者單位】： 海軍航空工程學院電子信息工程系;海軍航空工程學院信息融合研究所;
【基金】：國家自然科學基金(No.61201445,No.61179017,No.61002045) “泰山學者”建設工程專項經(jīng)費
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1588379