本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：室內(nèi)定位　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)移動(dòng)目標(biāo)定位算法易受干擾、波動(dòng)較大等問題,提出一種改進(jìn)的RSSI多維標(biāo)度室內(nèi)定位算法(RSSI-CMDS),采用節(jié)點(diǎn)信號(hào)強(qiáng)度建立相異性矩陣,多維標(biāo)度法求解節(jié)點(diǎn)相對(duì)坐標(biāo),根據(jù)參考節(jié)點(diǎn)的實(shí)際坐標(biāo),通過平面四參數(shù)模型進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,運(yùn)用粒子群算法優(yōu)化參數(shù),計(jì)算移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的實(shí)際坐標(biāo)(移動(dòng)節(jié)點(diǎn)真實(shí)位置)。仿真和實(shí)驗(yàn)表明,算法抗RSSI擾動(dòng)性強(qiáng),定位精度高,能夠滿足室內(nèi)定位跟蹤及低成本定位系統(tǒng)的需求。
[Abstract]:Aiming at the problem that indoor moving target location algorithm based on RSSI is vulnerable to interference and fluctuating, an improved RSSI multi-dimensional scale indoor positioning algorithm (RSSI-CMDS) is proposed, which uses node signal strength to establish the heterogeneity matrix. According to the actual coordinates of the reference nodes, coordinate transformation is carried out through the plane four-parameter model, and the parameters are optimized by particle swarm optimization algorithm. The actual coordinates of mobile nodes (real location of mobile nodes) are calculated. Simulation and experiments show that the algorithm has strong anti-#en0# disturbance and high positioning accuracy, and can meet the needs of indoor positioning tracking and low-cost positioning systems.
【作者單位】： 重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家工信部2011年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項(xiàng)資金 國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2011BAJ03B13) 重慶市科技攻關(guān)項(xiàng)目(cstc2012gg-yyjs40008)資助
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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7 畢嘉娜;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量有效安全路由協(xié)議研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

8 李哲濤;多媒體無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中若干算法研究[D];湖南大學(xué);2010年

9 黃河;樓宇室內(nèi)環(huán)境無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法研究[D];重慶大學(xué);2010年

10 李玉凱;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)高能效可靠數(shù)據(jù)傳輸理論及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 魏雄烈;基于粒子群算法的三維無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 馮紅紅;群智能優(yōu)化算法及其在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)布局中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2012年

3 趙廣宇;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)融合算法研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 林祝亮;基于粒子群算法的無線傳感網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題優(yōu)化策略研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2009年

5 蔡殷;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的光強(qiáng)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2009年

6 黃衍璽;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2009年

7 張濤;基于北斗系統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位算法研究[D];東北大學(xué);2008年

8 唐健華;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)優(yōu)化覆蓋的研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

9 楊鳳偉;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋算法研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

10 龔靜;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知技術(shù)的數(shù)據(jù)壓縮方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：1586542