音頻指紋技術(shù)及其在廣播音樂(lè)版權(quán)中的應(yīng)用
本文選題:音頻指紋 切入點(diǎn):版權(quán)保護(hù) 出處:《電子科技大學(xué)》2014年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文
【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)電臺(tái)的快速發(fā)展,音樂(lè)作品被盜用的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,這嚴(yán)重侵犯了音樂(lè)作品所有人的版權(quán),打擊了人們創(chuàng)作的積極性。音頻指紋技術(shù)在音樂(lè)檢索方面有著極其廣泛的應(yīng)用,且對(duì)信號(hào)失真具有一定的魯棒性。因此,將音頻指紋技術(shù)應(yīng)用于對(duì)廣播音樂(lè)版權(quán)的有效監(jiān)測(cè)具有重要的研究意義。本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于音頻指紋技術(shù)的廣播音樂(lè)版權(quán)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)由預(yù)處理和音樂(lè)識(shí)別兩個(gè)部分組成。在音樂(lè)識(shí)別部分,本論文提出了一種基于多分辨率分析的音頻指紋提取算法;在預(yù)處理部分,本論文提出了一種魯棒的廣播音頻流靜音檢測(cè)算法。針對(duì)本廣播音樂(lè)版權(quán)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),本論文具體做了以下幾方面創(chuàng)新和工作:1.針對(duì)廣播音頻在傳輸過(guò)程中可能出現(xiàn)音調(diào)變化的問(wèn)題,提出一種基于多分辨率分析的音頻指紋提取算法,該算法對(duì)輸入音頻作多分辨率頻譜分析,并提取其頻譜的能量極值點(diǎn),極值點(diǎn)兩兩結(jié)合形成極值點(diǎn)對(duì)后,對(duì)極值點(diǎn)對(duì)的時(shí)間及頻率參數(shù)建立指紋模型。其中,信號(hào)的多分辨頻譜分析通過(guò)對(duì)輸入信號(hào)添加IIR濾波器組來(lái)實(shí)現(xiàn),信號(hào)經(jīng)過(guò)多分辨率頻譜分析后,頻譜的頻率軸呈指數(shù)形式劃分,其分布與音樂(lè)的音階劃分相似。經(jīng)驗(yàn)證,本文音頻指紋算法在對(duì)抗音調(diào)變化的同時(shí),又具備較好的實(shí)時(shí)性。2.考慮到廣播音頻的連續(xù)性,本論文提出了一種魯棒的廣播音頻流靜音檢測(cè)算法,將連續(xù)的音頻流分割為內(nèi)容較為獨(dú)立的音樂(lè)片段。本論文對(duì)音頻的短時(shí)能量、短時(shí)過(guò)零率及頻譜平坦度特征進(jìn)行靜音檢測(cè)研究并分析其效果;綜合以上三種特征,對(duì)音頻每一幀作音樂(lè)/靜音(或背景噪聲)判定,實(shí)現(xiàn)廣播音頻流的靜音檢測(cè)。經(jīng)驗(yàn)證,本算法在保證實(shí)時(shí)處理音頻流的前提下,獲得了較高的靜音檢測(cè)準(zhǔn)確度,而且對(duì)噪聲干擾具有較強(qiáng)的魯棒性。3.基于對(duì)音頻指紋提取算法和廣播音頻流靜音檢測(cè)算法的研究,本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于音頻指紋技術(shù)的廣播音樂(lè)版權(quán)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。利用靜音檢測(cè)算法對(duì)廣播音頻流進(jìn)行音頻分割預(yù)處理,使用本文的指紋提取算法提取音頻指紋,采用Hash映射方法進(jìn)行音頻指紋檢索,最后實(shí)現(xiàn)了一個(gè)廣播音樂(lè)版權(quán)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)能夠較好地實(shí)現(xiàn)廣播音樂(lè)版權(quán)監(jiān)測(cè)的功能。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:TN912.3
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