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基于平穩(wěn)小波變換的心電信號(hào)P、T波檢測(cè)算法

發(fā)布時(shí)間:2018-03-07 20:07

  本文選題:心電信號(hào) 切入點(diǎn):P、T波 出處:《蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年03期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:QRS波群與P、T波均是心電信號(hào)的重要組成部分,其準(zhǔn)確檢測(cè)與分析對(duì)心血管疾病的診斷起著至關(guān)重要的作用.由于P、T波幅度小且頻率低、形態(tài)多樣,對(duì)其準(zhǔn)確定位與識(shí)別一直是心電信號(hào)處理中的難題.針對(duì)此問(wèn)題,提出一種基于平穩(wěn)小波變換的P、T波檢測(cè)算法,經(jīng)降頻后在22尺度的細(xì)節(jié)系數(shù)上檢測(cè)得到P、T波的特征參數(shù).運(yùn)用MATLAB的仿真環(huán)境,對(duì)MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)中的ECG信號(hào)進(jìn)行算法的波形檢測(cè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對(duì)心電信號(hào)中P、T波的檢測(cè)取得了滿(mǎn)意的效果.
[Abstract]:Both the QRS wave group and the QRS T wave are important components of ECG signal, and their accurate detection and analysis play an important role in the diagnosis of cardiovascular disease. Accurate location and recognition is always a difficult problem in ECG signal processing. In order to solve this problem, a detection algorithm based on stationary wavelet transform is proposed. The characteristic parameters of MATLAB T wave are detected on the detail coefficient of 22 scale after frequency reduction. By using the simulation environment of MATLAB, the waveform detection experiment of ECG signal in MIT-BIH database is carried out. The experimental results show that, The algorithm has a satisfactory effect on the detection of PFT wave in ECG signal.
【作者單位】: 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;
【基金】:教育部博士點(diǎn)基金(20106201110003)
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.23

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本文編號(hào):1580765

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