本文選題：WIFI　切入點(diǎn)：被動入侵檢測　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：被動入侵檢測技術(shù)克服了視頻和圖像檢測技術(shù)受環(huán)境條件限制的問題,且檢測目標(biāo)無需攜帶無線收發(fā)裝置,在老年人監(jiān)護(hù)、安全監(jiān)控和節(jié)能等領(lǐng)域有著非常重要的研究價值和現(xiàn)實意義。隨著WIFI技術(shù)的不斷發(fā)展,WIFI技術(shù)以其傳輸速度快、成本較低和易于安裝等優(yōu)點(diǎn),在家庭、辦公場所和公共地段得到廣泛地應(yīng)用。利用WIFI進(jìn)行被動入侵檢測,可以更加有效的使用現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,同時能解決傳統(tǒng)入侵檢測方法需要特殊硬件支持,以及檢測設(shè)備大部分時間處于閑置狀態(tài)的問題。本文所研究的基于WIFI的被動入侵檢測方法,主要采用現(xiàn)有WIFI環(huán)境中的無線信號實現(xiàn)被動入侵檢測。通過對接收信號強(qiáng)度(Received Signal Strength Indicator,簡稱RSSI)進(jìn)行分析處理,提取能夠表征入侵行為的特征,并對其進(jìn)行分類識別,達(dá)到被動入侵檢測和入侵行為識別的目的。主要內(nèi)容包括以下幾個方面：1.詳細(xì)分析了被動入侵檢測技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并闡述了基于WIFI的被動入侵檢測的研究意義。2.構(gòu)建了室內(nèi)實驗仿真環(huán)境,采集了入侵目標(biāo)在檢測區(qū)域中站立和移動等行為下的RSSI數(shù)據(jù),分析了不同行為下的RSSI變化情況,并對該數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,形成樣本特征集,根據(jù)提取的特征參數(shù),采用SVM識別入侵行為。3.為了建立高效的檢測模型,本文通過實驗對比分析了不同核函數(shù)對識別效果的影響,并借助WEKA工具的特征選擇功能對特征集進(jìn)行了篩選。同時,利用網(wǎng)格搜索與交叉驗證結(jié)合的方法對松弛變量和核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行了選取,驗證了基于WIFI的被動入侵檢測方法的可行性和有效性。實驗結(jié)果表明該模型對入侵檢測和判斷入侵行為具有較好效果。
[Abstract]:Passive intrusion detection technology overcomes the problem that video and image detection technology is limited by environmental conditions, and detection targets do not need to carry wireless transceiver devices, monitoring in the elderly, With the development of WIFI technology, WiFi technology has many advantages such as high transmission speed, low cost and easy installation. The passive intrusion detection using WIFI can make use of the existing wireless network infrastructure more effectively, and can solve the traditional intrusion detection methods need special hardware support. The passive intrusion detection method based on WIFI is studied in this paper. The passive intrusion detection is mainly realized by wireless signals in the existing WIFI environment. By analyzing and processing received Signal Strength indicator (RSSI), the characteristics that can represent the intrusion behavior are extracted and classified. To achieve the purpose of passive intrusion detection and intrusion behavior recognition. The main contents include the following aspects: 1. The research status of passive intrusion detection technology at home and abroad is analyzed in detail. The research significance of passive intrusion detection based on WIFI is expounded. Secondly, the indoor simulation environment is constructed, and the RSSI data of the intrusion target under the behavior of standing and moving in the detection area are collected, and the RSSI changes under different behaviors are analyzed. The data is preprocessed to form the sample feature set. According to the extracted feature parameters, the intrusion behavior is identified by using SVM. 3. In order to establish an efficient detection model, the effect of different kernel functions on the recognition effect is compared and analyzed through experiments. The feature set is screened by the feature selection function of WEKA, and the relaxation variables and kernel function parameters are selected by combining grid search and cross-validation. The feasibility and effectiveness of the passive intrusion detection method based on WIFI are verified, and the experimental results show that the model has a good effect on intrusion detection and intrusion detection.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN92

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李桂丹;孫雨耕;劉麗萍;張聚偉;;基于接收信號強(qiáng)度的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)協(xié)議[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年24期

2 張維;李文濤;王力;;基于接收信號強(qiáng)度的不同移動終端定位方法研究[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2014年03期

3 唐小明;孔繁俊;朱洪偉;許海華;;基于接收信號強(qiáng)度指示的藍(lán)牙信號源定位[J];計算機(jī)測量與控制;2009年02期

4 張滇;明仲;劉剛;陸克中;毛睿;馮禹洪;陳國良;;基于傳感器節(jié)點(diǎn)的無線接收信號強(qiáng)度研究(英文)[J];深圳大學(xué)學(xué)報(理工版);2014年01期

5 倪巍,王宗欣;基于接收信號強(qiáng)度測量的室內(nèi)定位算法[J];復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年01期

6 孔慶茹;楊新宇;閆超;楊文靜;;一種基于接收信號強(qiáng)度指示的改進(jìn)型定位算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2008年02期

7 樊星;牟榮增;閻躍鵬;;一種應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的全集成接收信號強(qiáng)度指示器[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年09期

8 魯志剛;劉倫;萬天才;;WLAN射頻系統(tǒng)接收信號強(qiáng)度指示器的設(shè)計[J];微電子學(xué);2010年06期

9 張可;焦國太;梁聰聰;鄧光明;;基于接收信號強(qiáng)度的雷場節(jié)點(diǎn)定位方法[J];探測與控制學(xué)報;2012年02期

10 沈笑慧;張健;何熊熊;;基于接收信號強(qiáng)度指示加權(quán)融合的定位算法[J];華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年06期

相關(guān)會議論文 前2條

1 胡瑞濤;侯媛彬;;基于接收信號強(qiáng)度和鏈路質(zhì)量的井下人員定位跟蹤方法[A];第22屆全國煤礦自動化與信息化學(xué)術(shù)會議暨第4屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集[C];2012年

2 李志穎;;合理改善無線環(huán)境 高效利用網(wǎng)絡(luò)資源[A];內(nèi)蒙古通信學(xué)會2005年年會論文集[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 馮辰;基于壓縮感知的RSS室內(nèi)定位系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 張嬌;基于接收信號強(qiáng)度的定位算法的研究[D];東北大學(xué);2010年

2 秦嵩;基于WLAN的AP端無線定位系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

3 田森平;基于接收信號強(qiáng)度的傳感網(wǎng)組密鑰生成協(xié)議的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 潘立波;基于WIFI技術(shù)的無線定位算法研究與實現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2013年

5 田玉蘭;傳感網(wǎng)基于接收信號強(qiáng)度的密鑰生成匹配性的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 毛文瑞;基于WIFI的被動入侵檢測技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

7 宋齊;基于Crawdad的無線定位算法研究[D];大連理工大學(xué);2014年

，

本文編號：1580030