本文選題：波束域　切入點(diǎn)：自適應(yīng)波束形成　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在波束域算法中,針對(duì)波束域期望信號(hào)的指向誤差落在波束主瓣邊緣時(shí)波束性能嚴(yán)重惡化,采用波束域旋轉(zhuǎn)矢量法的線性約束來(lái)改善波束域自適應(yīng)算法的性能,同時(shí)為提高工程的實(shí)施性,減少算法的計(jì)算量,利用信號(hào)的特征值大于噪聲的特征值這一理論,采用空間協(xié)方差矩陣逆的高階次冪來(lái)逼近信號(hào)子空間,將求得的權(quán)矢量投影于改進(jìn)的波束域的特征信號(hào)子空間,該算法在波束域中不但減少了計(jì)算量,而且使波束具有更好的信號(hào)比和穩(wěn)健性。實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了提出的改進(jìn)波束域特征空間的穩(wěn)健自適應(yīng)算法的正確性和有效性,具有一定的工程實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:In the beamspace algorithm, the performance of the beamspace adaptive algorithm is improved by the linear constraint of the beamspace rotation vector method when the pointing error of the desired beamspace signal falls on the edge of the main lobe of the beam. At the same time, in order to improve the engineering performance and reduce the computational complexity of the algorithm, using the theory that the eigenvalue of the signal is larger than the eigenvalue of the noise, the high-order power of the inverse of the spatial covariance matrix is used to approach the signal subspace. The weight vector is projected into the characteristic signal subspace of the improved beamspace. Moreover, the beam has better signal ratio and robustness. Experimental results show that the proposed robust adaptive algorithm with improved beamspace feature space is correct and effective, and has a certain practical value in engineering.
【作者單位】： 安徽大學(xué)電子信息工程學(xué)院;中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所;
【基金】：國(guó)家自然基金青年基金資助項(xiàng)目(61006064) 安徽大學(xué)學(xué)術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)化項(xiàng)目(01001770)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1579312