基于壓縮感知測量值的擴展目標(biāo)檢測
本文選題:壓縮感知 切入點:復(fù)雜的近似消息傳遞 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對寬帶雷達(dá)擴展目標(biāo)檢測這一問題,提出了一種在復(fù)高斯白噪聲背景下基于壓縮感知(compressed sensing,CS)測量值的檢測新方法。新方法將CS理論引入到寬帶雷達(dá)擴展目標(biāo)檢測領(lǐng)域,首先通過構(gòu)造sinc基來稀疏表示擴展目標(biāo)的一維距離像(high resolution range profile,HRRP),再由復(fù)雜的近似消息傳遞(complex approximate message passing,CAMP)算法從被復(fù)高斯白噪聲污染的CS測量值中得到HRRP由sinc基線性表示的相關(guān)系數(shù),最后由基于l-0范數(shù)的檢測器實現(xiàn)擴展目標(biāo)檢測,同時經(jīng)過推導(dǎo)得到虛警概率和檢測概率;趯崪y寬帶雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明,所構(gòu)造的sinc基可以較好地稀疏表示擴展目標(biāo)的HRRP;和傳統(tǒng)的檢測器相比,所提出的新方法可以更好地實現(xiàn)擴展目標(biāo)檢測。
[Abstract]:Aiming at the problem of extended target detection of wideband radar, a new method based on compressed sensing CSS measurement value under the background of complex Gao Si white noise is proposed. The CS theory is introduced into the field of extended target detection of wideband radar. Firstly, the sinc basis is constructed to sparse represent the one-dimensional resolution range profile of the extended target. Then the correlation coefficient of HRRP expressed by sinc basis is obtained from the CS measurements of the complex approximate message passing by complex approximate messaging algorithm from the CS measurements of the white noise contaminated by the complex Gao Si. Finally, the extended target detection is realized by the detector based on l-0 norm, and the false alarm probability and detection probability are derived. The experimental results based on the measured wideband radar echo data show that, The proposed sinc base can sparse represent the extended target, and compared with the traditional detector, the proposed new method can achieve the extended target detection better.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61271297,61272281) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20110203110001) 國防預(yù)研基金(9140A07020913DZ01001) 航空科學(xué)基金(20110181006)資助課題
【分類號】:TN957.51
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1577969
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