本文選題：HEVC　切入點(diǎn)：H.　出處：《浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對H.264視頻轉(zhuǎn)碼為下一代壓縮標(biāo)準(zhǔn)高效電視編碼(HEVC)視頻過程中耗費(fèi)大量時間的問題,提出一種低復(fù)雜度的視頻轉(zhuǎn)碼算法.該算法充分利用H.264壓縮視頻流中包含的信息,基于圖像復(fù)雜度和編碼比特數(shù)之間的關(guān)系對每幀圖像進(jìn)行編碼復(fù)雜度分析,并根據(jù)分析結(jié)果決定編碼樹單元的搜索深度范圍;基于HEVC碼流中Skip模式與H.264碼流中各種模式的映射關(guān)系對Skip模式進(jìn)行提前判決,通過對編碼比特數(shù)的統(tǒng)計分析快速選擇預(yù)測單元的對稱與非對稱分割模式;依據(jù)運(yùn)動矢量的相似性,優(yōu)化了HEVC運(yùn)動估計過程中預(yù)測單元的搜索起點(diǎn)和搜索范圍,進(jìn)一步減少了轉(zhuǎn)碼過程的計算量.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法與參考算法相比轉(zhuǎn)碼速度獲得了大幅提高,同時還保持了幾乎相同的率失真表現(xiàn).
[Abstract]:A low complexity video transcoding algorithm is proposed to solve the problem that H.264 video transcoding is the next generation compression standard high efficiency TV coding (HEVC) video. This algorithm makes full use of the information contained in H.264 compressed video stream. Based on the relationship between image complexity and coding bit number, the coding complexity of each frame is analyzed, and the search depth range of coding tree unit is determined according to the analysis results. Based on the mapping relationship between Skip mode in HEVC stream and various modes in H.264 bitstream, the Skip mode is judged ahead of time, and the symmetric and asymmetric segmentation modes of prediction unit are selected quickly by statistical analysis of coding bit number. According to the similarity of motion vectors, the search starting point and search range of prediction unit in HEVC motion estimation are optimized. The experimental results show that compared with the reference algorithm, the transcoding speed of the algorithm is greatly improved, and the performance of rate distortion is almost the same.
【作者單位】： 浙江大學(xué)數(shù)字技術(shù)及儀器研究所 浙江省網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(40927001) 浙江科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目(2011R09021-02) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目
【分類號】：TN919.81

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 劉兆廣;H.264視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù)及可分級編碼技術(shù)的研究[D];山東大學(xué);2008年

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10 黃興;H.264并行視頻轉(zhuǎn)碼算法研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

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本文編號：1577402