本文選題：DOA估計(jì)　切入點(diǎn)：特征空間　出處：《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)非圓相干信號(hào)的解相干問(wèn)題,給出了一種新的特征空間算法(eigenspace-direction of arrival,ES-DOA)。利用信號(hào)源的非圓特性,虛擬地?cái)U(kuò)展了陣元個(gè)數(shù),使陣列信息增至擴(kuò)展前的兩倍,對(duì)信號(hào)源數(shù)目的估計(jì)突破了M-1(M為陣元數(shù))的限制;將信息量加倍后的協(xié)方差矩陣加以重構(gòu),給出一種新的特征空間算法進(jìn)行解相干,最大限度地利用了噪聲子空間與信號(hào)子空間的信息,避免了空間平滑思想的陣列孔徑損失及最大似然算法運(yùn)算量過(guò)大的問(wèn)題;該方法還對(duì)信號(hào)源功率進(jìn)行了估計(jì),提高了對(duì)小能量信號(hào)的估計(jì)成功概率。仿真結(jié)果表明,該方法對(duì)波達(dá)方向估計(jì)具有很好的魯棒性。
[Abstract]:In order to solve the problem of decoherence of non-circular coherent signals, a new eigenspace algorithm is presented. By using the non-circular characteristic of the signal source, the number of array elements is virtually expanded, and the array information is doubled. The estimation of the number of signal sources breaks through the limit that M-1M is the number of array elements, and reconstructs the covariance matrix after the information is doubled, and gives a new eigenspace algorithm for decoherence. The information of noise subspace and signal subspace is utilized to the maximum extent, which avoids the loss of array aperture of spatial smoothing idea and the excessive computation of maximum likelihood algorithm, and the power of signal source is also estimated by this method. The simulation results show that the proposed method is robust to DOA estimation.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61102106,61102105) 中國(guó)博士后基金資助項(xiàng)目(2013M530148)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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8 司偉建;朱f，

本文編號(hào)：1574233