本文選題：肌電信號(hào)　切入點(diǎn)：肌電　出處：《電子器件》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：肌電信號(hào)(Electromyography)EMG作為一種重要的生物電信號(hào),已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于仿生學(xué)、生物反饋、運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)和康復(fù)工程中。近年來(lái),肌電信號(hào)的研究發(fā)展日益迅猛。主要研究了肌電信號(hào)的采集、分析,基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集放大電路和DSP開發(fā)平臺(tái),找出肌肉產(chǎn)生肌電信號(hào)較強(qiáng)的位置即最合適安放采集電極的位置。本文選擇了9種手勢(shì)動(dòng)作,運(yùn)用MATLAB對(duì)做不同手勢(shì)動(dòng)作時(shí)采集的肌電信號(hào)進(jìn)行離線分析,同時(shí)對(duì)肌電信號(hào)進(jìn)行濾波處理,分析得出結(jié)論。對(duì)采集過(guò)程中的干擾源進(jìn)行分析,盡可能減少50 Hz工頻信號(hào)的干擾。
[Abstract]:As an important bioelectric signal, EMG has been widely used in bionics, biofeedback, sports medicine and rehabilitation engineering. Based on the existing data acquisition and amplification circuit and DSP development platform, the author finds out the most suitable position where the muscle produces EMG signal, that is, the most suitable position for placing the collecting electrode. In this paper, 9 gestures are selected. The MATLAB is used to analyze the EMG signals from different gestures, and the EMG signals are filtered and processed, and the conclusions are drawn. The interference sources in the acquisition process are analyzed to reduce the interference of 50Hz power frequency signals as much as possible.
【作者單位】： 東南大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“973”計(jì)劃項(xiàng)目(2010CB327705)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1569284