本文選題：擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化　切入點：認知無線電網(wǎng)絡(luò)　出處：《物理學(xué)報》2014年22期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對認知無線電網(wǎng)絡(luò)中基于圖著色模型的頻譜分配問題,基于其非確定性多項式特性,以最大化網(wǎng)絡(luò)收益總和為目標(biāo),提出了一種基于擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化的求解算法.在擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法中,將頻譜分配問題的解映射為一個具有質(zhì)量的微粒,通過建立微粒的質(zhì)量與其適應(yīng)值之間的關(guān)系,并利用萬有引力定律定義微粒間的虛擬作用力的大小,使整個群體向更好的方向運動,實現(xiàn)群體尋優(yōu).給出了頻譜分配問題的具體求解過程,并根據(jù)分配問題的二進制編碼特點,改進了微粒的位置更新方程.仿真實驗表明:本文算法能更好地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)收益最大化.
[Abstract]:Aiming at the spectrum allocation problem based on graph coloring model in cognitive radio networks, based on its non-deterministic polynomial characteristics, the goal is to maximize the total network income. A solution algorithm based on pseudo physics optimization is proposed in which the solution of the spectrum allocation problem is mapped to a particle with mass, and the relationship between the mass of particles and their fitness is established. The virtual force between particles is defined by the law of universal gravity to make the whole group move in a better direction, and the optimization of the population is realized. The concrete solution process of the spectrum allocation problem is given. According to the binary coding characteristics of the assignment problem, the location updating equation of the particle is improved. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve the maximum network income better.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與軟件學(xué)院;北京郵電大學(xué) 泛網(wǎng)無線通信教育部重點實驗室;河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院航運海事系;
【基金】：北京郵電大學(xué)泛網(wǎng)無線通信教育部重點實驗室基金(批準(zhǔn)號:KFKT-2013101) 國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:U1204618,61202099) 江蘇省博士后科研資助(批準(zhǔn)號:1202006C) 中國博士后面上基金(批準(zhǔn)號:2013M541586) 河南省教育廳自然科學(xué)研究重點項目(批準(zhǔn)號:13A520192,14A520024)資助的課題~~
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1567978