本文選題：時(shí)間序列　切入點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)分析　出處：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了消除奇異值對(duì)系統(tǒng)模型辨識(shí)的影響,并提高時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)處理的效果,提出一種基于統(tǒng)計(jì)分析的奇異值檢測(cè)方法.該方法將時(shí)間序列信號(hào)變化特征與統(tǒng)計(jì)學(xué)理論相結(jié)合,在計(jì)算時(shí)間序列信號(hào)的變化速率的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而得到異常值發(fā)生的位置,并利用內(nèi)插法對(duì)原始的觀察信號(hào)進(jìn)行修復(fù).應(yīng)用結(jié)果表明:該算法簡(jiǎn)單、有效、計(jì)算量小,能滿足時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)處理的需求.
[Abstract]:In order to eliminate the influence of singular value on system model identification and improve the effect of time series data preprocessing, a new method of singular value detection based on statistical analysis is proposed. On the basis of calculating the change rate of the time series signal, the statistical analysis is carried out, and the location of the abnormal value is obtained, and the original observation signal is repaired by interpolation method. The application results show that the algorithm is simple and effective. The computation is small and can meet the need of time series data preprocessing.
【作者單位】： 常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;南京曼奈科斯電器有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61273142) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK2011466) 江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)
【分類號(hào)】：TN911.23

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