本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)　切入點(diǎn)：DS證據(jù)理論　出處：《電子世界》2015年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了延長(zhǎng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)使用壽命,在確保滿足任務(wù)需要的前提下,通過減少數(shù)據(jù)傳輸量達(dá)到節(jié)能目的。將DS證據(jù)理論應(yīng)用到無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)線數(shù)據(jù)耗能中,利用Jousselme距離公式對(duì)單個(gè)證據(jù)進(jìn)行權(quán)值分配。對(duì)一定區(qū)域的氣體濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明當(dāng)樣本數(shù)據(jù)量達(dá)一定程度時(shí),該算法能明顯減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量和提高一定的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度。增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性,降低通信耗能。
[Abstract]:In order to prolong the service life of wireless sensor networks, we can save energy by reducing the amount of data transmission under the premise of meeting the needs of the task. The DS evidence theory is applied to wireless data consumption in wireless sensor networks. The Jousselme distance formula is used to distribute the weight of a single evidence. The simulation results of gas concentration data in a certain area show that when the sample data amount reaches a certain degree, The algorithm can significantly reduce the amount of data transmission and improve the accuracy of the data, enhance the robustness of the system, and reduce the communication energy consumption.
【作者單位】： 武警工程大學(xué);
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：1564303