本文選題：小波　切入點(diǎn)：時(shí)間序列　出處：《測控技術(shù)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：描述了小波和時(shí)間序列分析在數(shù)字信號質(zhì)量監(jiān)測中的應(yīng)用。與傳統(tǒng)監(jiān)測信號方法不同,這種方法從被測信號的組成成分入手,通過小波變換對原始信號依尺度分解成不同層次,并從其中提取特征信號,同時(shí)對其建立自回歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型,通過分析ARMA模型的參數(shù)得出信號的質(zhì)量狀況。另外還描述了如何根據(jù)被分析信號的特征、小波重構(gòu)信號的能力及計(jì)算速度選擇合理的小波基的方法。
[Abstract]:This paper describes the application of wavelet and time series analysis in digital signal quality monitoring. Different from the traditional signal monitoring method, this method starts with the components of the measured signal, and decomposes the original signal into different levels according to the scale by wavelet transform. At the same time, the autoregressive moving average (ARMA) model is established, and the quality of the signal is obtained by analyzing the parameters of the ARMA model. In addition, how to analyze the characteristics of the analyzed signal is described. The ability of wavelet reconstruction and the method of selecting a reasonable wavelet basis for computing speed.
【作者單位】： 中國航空綜合技術(shù)研究所;
【基金】：科技部國際交流與合作重大專項(xiàng)(2010BFB10070)
【分類號】：TN911.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1562954