本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：異常檢測(cè)　出處：《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章提出了一種改進(jìn)的傳感器網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)和定位方法;該方法通過兩個(gè)階段的探查來收集端到端測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)和定位;第一階段探查的目的是選擇可以覆蓋最大數(shù)量異常鏈路的探點(diǎn),縮小可疑區(qū)域范圍,供第2階段探查,這一階段的探點(diǎn)選擇問題被建模為預(yù)算有限條件下的覆蓋范圍最大化問題,文章提出一種基于對(duì)偶線性規(guī)劃的高效近似方法進(jìn)行求解;第2階段的目的是以最小的通信代價(jià),定位出導(dǎo)致觀察到的端到端異常現(xiàn)象的具體鏈路,并根據(jù)多環(huán)置信度傳播算法(LBP)來預(yù)測(cè)診斷質(zhì)量;在不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)置下展開實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文章算法的漏檢率和精確求解方法相當(dāng)?shù)\(yùn)行速度更快。
[Abstract]:In this paper, an improved method of anomaly detection and localization in sensor networks is proposed, which collects end-to-end measurement data to realize anomaly detection and localization through two stages of detection. The purpose of the first phase of the probe is to select the point where the maximum number of abnormal links can be covered and to narrow down the suspected area for phase 2 exploration, The problem of point selection in this stage is modeled as the problem of maximizing coverage under the condition of limited budget. In this paper, an efficient approximate method based on dual linear programming is proposed to solve the problem. Locating the specific link which leads to the observed end-to-end abnormal phenomenon, and predicting the diagnosis quality according to the multi-ring confidence propagation algorithm (LBP), the experiment is carried out under different network settings, and the experimental results show that, The leakage rate of the algorithm is comparable to that of the exact solution, but the speed is faster.
【作者單位】： 茂名職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系;上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助(61325012/F020809)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN915.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1562571