本文關(guān)鍵詞： 調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器 亞奈奎斯特采樣 壓縮感知 隨機投影　出處：《電子學(xué)報》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(Modulated Wideband Converter,MWC)亞奈奎斯特采樣重構(gòu)算法性能不高問題,提出了一種基于隨機投影思想的重構(gòu)算法.該算法首先將MWC所獲得的測量值矩陣通過隨機投影方法壓縮成具有較少向量的新的測量值矩陣,然后利用所提出的求解器求解多測量向量問題,通過檢驗和重復(fù)嘗試性求解過程提高MWC的重構(gòu)性能.從理論和實驗兩個方面驗證了所提出的算法的有效性.實驗結(jié)果表明,與著名的ReMBo算法相比,該算法有效提高了重構(gòu)成功率;當(dāng)信號的頻帶數(shù)相同時,精確重構(gòu)所需的硬件通道數(shù)更小;在相同的硬件通道數(shù)前提下,可重構(gòu)的信號頻帶數(shù)更高.該算法與ReMBo相比運算時間并沒有大幅度增加,當(dāng)信號頻帶數(shù)較大時,不僅重構(gòu)性能高,而且運算時間比ReMBo小.
[Abstract]:Aiming at the problem that the performance of the existing modulated broadband converter modulation Wideband converter / MWC sub-Nyquist sampling reconstruction algorithm is not high, A reconstruction algorithm based on the idea of random projection is proposed. Firstly, the measurement value matrix obtained by MWC is compressed into a new measurement value matrix with fewer vectors by random projection. Then the proposed solver is used to solve the multi-measurement vector problem, and the reconstruction performance of MWC is improved through the process of test and repeated trial. The effectiveness of the proposed algorithm is verified theoretically and experimentally. The experimental results show that the proposed algorithm is effective. Compared with the famous ReMBo algorithm, the algorithm effectively improves the success rate of reconstruction; when the number of frequency bands of signal is the same, the number of hardware channels needed for accurate reconstruction is smaller; under the premise of the same number of hardware channels, Compared with ReMBo, the algorithm has no significant increase in operation time. When the number of signal bands is large, the reconstruction performance is higher and the computation time is smaller than that of ReMBo.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)測控技術(shù)與儀器黑龍江省高校重點實驗室;哈爾濱工業(yè)大學(xué)自動化測試與控制系;
【基金】：黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(No.12531133)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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7 孟U，

本文編號：1555891